澳洲在摩根大通任职24年的老将离职,最后一篇报告总

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投资老将John Normand在结束其24年的摩根大通职业生涯之际“吐”出了他修炼24年的投资真经。John Normand是摩根大通顶级跨资产交易策略师,其经验包括战略/资产配置、外汇、大宗商品和固定收益等投资领域,涵盖四个商业周期,以及数百份每周报告和客户会议。以下是John Normand投资建议的主要内容:一、什么让跨资产交易策略最有用John Normand表示,跨资产策略是一种能产生阿尔法收益的方法,其有四个关键要素:(1)涵盖所有资产类别和对领域前景的展望,投资期限最长为一年。(2)既有相应资产类别专家的高可信度主题和建议,又有来自市场多面的价值判断。(3)有一套共同的宏观经济和政策假设以及标准化的因素模型,在多资产模型投资组合中建立一致性。(4)围绕新兴市场的宏观经济、政治或结构性主题进行研究,这些分析可能会放大多种资产类别的基准观点,或为下行风险提供信息。二、如何把握最有效市场的时机John Normand表示,有效市场是指市场跑赢基准的阶段,这可能与以下因素有关:(1)市场部分有效。(2)一些机构有比其他人更广泛的信息来源。(3)一些分析人士能从完全公开的信息中发现机会。三、从全球主题而非资产类别开始构建投资组合John Normand表示,他选择的核心主题主要包括:(1)由经济增长、企业利润、通胀和货币/财政政策定义的宏观经济体制,它延伸到价值、动量和规模等跨资产因素;同时,跨地区的制度差异也很重要。(2) 商品供给压力,作为独立于宏观机制的价格驱动因素。(3)政治/地缘政治机遇和风险,因为每年至少有一次重大选举。四、过于简单化市场风险John Normand表示,应该花更多的精力来分析探索市场细微差别和偏差,而不是在不断变化的事实面前重复此前的情节。五、模型和判断力之间的平衡John Normand表示,如果可能的话,要基于经济学和金融学对数据和多个业务周期进行测试;要以稳定的基本面为基础,而不是情绪驱动等带来的波动;对资产价格进行建模;并在统计数据上进行叠加判断。六、传统数据和另类数据之间的平衡John Normand表示,另类数据在跨资产投资中发挥的作用有限,不可持续。数据集的保质期可能只有几个月。七、共识的使用和滥用John Normand表示,在分歧中寻找机会似乎是一种有用的投资手段,因为当基本面发生变化时,不那么拥挤的头寸变动会更多。不过,John Normand同时指出,该投资框架有三种缺陷:一是在某些市场上,多数时候共识的方向实际上是正确的,比如股票市场。二是大多数投资者的定位并不总是反映一致的卖方观点,由于运营限制,大型资产管理公司的调整速度更慢。三是随着商业周期和政策的演变,共识本身也会随着时间的推移而变化,进而在资金流动和价格方面形成多势头。八、流量和定位数据John Normand表示,流量和定位数据在反应市场漏洞方面很有用,但这些数据也可能因为覆盖缺口和报告滞后而导致误导。即使可以根据投资者类型或资产类别获得详细数据,但考虑到每个周期参与者平衡的变化,就存在概念性问题。比如,在股票市场,散户的参与在20世纪90年代末(互联网时代)很有影响力,而现在,量化基金和被动型etf占据主导地位。九、对框架的分析要比预测更有价值John Normand表示,所有分析师在形成和表达观点方面都会有意无意地存在偏见。不过,他仍然从各种资产类别的长期牛市和熊市中获得了相当大的价值,因为他更感兴趣的是分析师们追踪的因素及其衡量方式,而不是分析师的预测或具体建议。
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