澳洲分析:为什么澳大利亚政府对其大部分 COVID-19 研究和建模保密? (合影)

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当新型冠状病毒SARS-CoV-2首次被发现时,世界科学界进入了一个异常忙碌的阶段:研究这了解了新病原体及其传播和影响,并在创纪录的时间内研制出了疫苗。

Anthony Albanese 和 Mark Butler 的合成图像
联邦政府委托的 Covid-19 建模属于机密。 (AAP)

这预示着一个伟大的合作时代,因为研究人员将跨机构和跨国界合作,实时分享他们的成果。

如果所有研究都被政府锁定,这项工作就无法完成。但在澳大利亚,政府正在这样做。

一位参与为政府提供预测的研究人员竟然说澳大利亚的做法“破坏了我们的公众讨论”。

在澳大利亚的家乡,流行病学家和数学建模者已经努力工作了三年,而且还在不断增加。

他们制作了模型来指导我们度过大流行的紧急时期,帮助制定了重新开放的“国家计划”,并且他们仍在进行定期预测以及对疫情形势的评估。

然而,出于不明原因,澳大利亚各级政府踩下刹车,通过阻止大部分工作发表来减缓科学的传播.

显示 COVID-19 感染模型的图表我们不知道的事

例如,澳大利亚各级政府委托墨尔本大学每周协调研究并制作态势预警模型。该报告分析了每天遗漏的病例数、人口行为趋势以及州级病例和医院入住率预测。

许多高水平的调查结果每周都会以国家内阁商定的格式发布,包括有效繁殖数量的估计。但政府是否使用这些预测来指导其决策?不。

除此之外,政府每周都会进行行为调查。 COVID-19 公众依从性调查“研究人们对现有公共卫生措施的看法、经验和行为”。

这项调查有助于回答关于有多少人接受了 COVID-19 检测以及他们为何接受检测等重要问题。它有助于政府了解有多少人积极保持社交距离或戴口罩或遵守任何其他公共卫生准则。

我可以告诉你调查存在,但我不能告诉你调查的任何结果。因为它们还没有发布。

此信息对尚未受雇于政府机构的更广泛的科学界很有用。

这意味着其他一直在制作自己模型的学者本可以使用最好的可用数据。相反,许多独立于政府的模型显然不如政府在大流行的前两年使用的模型有用。

基于低质量公共数据的模型得到了大量媒体报道,因为为政府工作的研究人员不能自由发言。

错过了强烈的公开信息

发布更多数据和模型将有助于让公众了解即将发生的事情以及在未来的病毒浪潮中会发生什么。

例如,在三角洲爆发期间,媒体上有一个非常响亮和激烈的争论,即人们没有认真对待眼前的情况。

有人呼吁制定更严格的规定和更严厉的处罚措施,以遏制病毒在悉尼和墨尔本部分地区的传播。

一个正在接受采访的人
墨尔本大学流行病学家 James McCaw。(墨尔本大学)

负责开发情境预警模型的墨尔本大学传染病动力学组组长詹姆斯·麦考教授表示,数据并不支持这一说法。

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他说:“不幸的是,当时没有公开数据显示该命令的遵守率仍然很高。

"如果数据公开,社会就有机会亲眼看到它仍在认真对待大流行时期的命令,我们的社会成员也遵守这些命令。

“这将是一个强有力的、积极的信息,可以帮助人们坚持这种做法。”

“破坏保密的文化”

在其他国家继续应对时公布这些数字大流行也将帮助研究人员和海外政府。

我们可以放心地说,因为这正是澳大利亚正在做的事情。

情境警告建模者使用来自海外的数据(包括英国患病率调查)来帮助校准他们的模型。

说起来坦率地说,澳大利亚使用英国的公开数据来提供信息m 保密的预测。

莫纳什大学的 Rob Hyndman 教授是负责为所有州和领地制作每周 COVID-19 病例预测的团队的一员。

他称之为“正在破坏我们公共话语的围绕数据的保密文化”。

这是他在最近的国际统计协会研讨会上所说的话。

“我们能够将所有州的病例数组成一个相对较好的数据集,但我们被明确禁止公开这些数据,即使我们的数据比媒体上出现的数据更准确。”

"各州州长将通过含糊地提及'建模'来证明他们的政策是正确的。 … ..但我们希望能够提供我们的预测。高质量的数据和预测是保密的,可用的是低质量或过时的。”

澳大利亚是时候回馈了

澳大利亚政府拥有丰富的保密信息,限制了这些信息的价值。

这是为什么?信息没有隐私或机密性影响,数据归政府所有,因此不存在明确的合同障碍。

以下是 Heidemann 教授在 12 月所说的话:

“这会导致更糟糕的分析,这意味着政府透明度降低,并且会滋生对政府的不信任,因为它不明确为什么要做出这些决定。

“开放更多数据会带来更美好的社会。”

当我问起时,联邦卫生部门的一位发言人关于是否有任何理由不公开发布情境预警模型和行为调查,该部门没有回答我的尖锐问题。相反,他们指出了正在发布的每周数据。

在澳大利亚,我们从海外模型和数据的公开发布中受益匪浅。

现在,我们进入了大流行的第四个年头,也许是时候回馈我们了。

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