走火入魔的NVIDIA又放出改变游戏行业的重磅消息？
5月28日，英伟达官网宣布，将提供定制化的游戏AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，适用于云端AI模型开发和在 PC 上，开发投资者可以使用此服务在他们的软件和游戏中构建和部署自定义语音、对话和动画 AI 模型。
Computex 2023展会上，一款名为Kairos的游戏demo“横空出世”，将沉寂已久的“虚拟宇宙”重新带回大众视野。
英伟达CEO黄仁勋现场演示了运行实时光线追踪的《赛博朋克2077》。而这个逼真的角色的生成，就是使用了一款实时人工智能模型渲染工具——Nvidia Ace。
Nvidia 将这一开发称为“对游戏未来的一瞥”。 Meta的破“Metaverse”，英伟达要成真了？
Nvidia 改变了游戏行业？
长期以来，英伟达也在不遗余力地布局元宇宙，希望成为元宇宙领域的基础设施提供商。
在2022年8月的SIGGRAPH大会上，英伟达将“秀肌肉”，展示他们的最新进展——Omniverse ACE的推出，以及希望Universal Scene Description（USD）可以作为元宇宙 HTML。
Nvidia此次展示的Demo将场景设定在赛博朋克风格的拉面店场景中。玩家只需要按下一个按钮，就可以用自己的声音与拉面店的老板金交谈。 .
Jin是NPC角色，他与玩家的对话内容完全由生成AI根据玩家的语音输入实时生成。同时，Jin还拥有逼真的面部表情和声音，与玩家的对话与背景故事相吻合。
NVIDIA表示，这个Demo是为它和它的合作伙伴Convai完成的。 Convai 是一家初创公司，专注于虚拟游戏中对话式 AI 的开发。他们使用 Nvidia 即将推出的 ACE（Avatar Cloud Engine）为 Games 这种 AI 模型代工服务，该服务包括以下部分：
Nvidia NeMo：用于构建、定制和部署语言模型，并且可以使用专有数据.可以自定义语言模型以匹配游戏设置和角色背景，并防止与 NeMo Guardrails 进行不良或不安全的对话。
NVIDIA Riva：用于自动语音识别和文字转语音，支持实时语音对话。
NVIDIA Omniverse Audio2Face：可用于根据角色语音快速生成游戏角色丰富的面部表情动画。 Audio2Face 支持 Unreal Engine 5 的 Omniverse 连接器，允许开发人员将面部动画直接添加到 MetaHuman 角色。
Nvidia 表示游戏开发者可以使用完整的 ACE for Games 解决方案或仅使用他们需要的零件。
ACE for Games还提供自定义AI模型的服务，帮助开发者根据游戏需求进行优化，通过NVIDIA DGX云、GeForce RTX PC或本地进行实时推理。这些模型针对延迟进行了优化，以满足游戏中沉浸式、响应式交互的要求。
Nvidia 表示，生成式 AI 有可能彻底改变玩家与游戏角色互动的方式，并提高游戏的沉浸感。有分析指出，凭借在人工智能和游戏开发领域的专业知识和多年经验，英伟达正在引领生成式AI在游戏中的应用。
就在3天前，英伟达发布了首款可终身学习的大型模型驱动游戏智能体VOYAGE。给AI圈带来了一点“英伟达”的震撼。
当 Nvidia 将 GPT-4 整合到 Minecraft 游戏中时，VOYAGER 迅速成为经验丰富的探险家，获得的独特物品增加了 3.3 倍，行进距离增加了 2.3 倍，解锁关键技术树里程碑的速度比以前的方法快 15.3 倍.
网友们开始畅想未来游戏的场景，大模型驱动的NPC，万物竞相轰轰烈烈的境界：
“被爆”的英伟达抓住机会继续狂奔
黄仁勋的野心岂止于颠覆游戏的未来？
在COMPUTEX 2023大会上，黄仁勋宣布了一项一系列与人工智能相关的新产品和服务。其中，“超级GPU”——GH200芯片一度“爆火”，英伟达宣布谷歌云、Meta和微软将率先获得GH200。
NVIDIA表示，全新的DGX GH200人工智能超级计算平台专为大规模生成AI负载而设计。
这款“超级GPU”采用全新的NVLink-c2c互联技术，将基于ARM的节能型GraceCPU与高性能的NVIDIA H100 Tensor Core GPU相结合，总共提供高达900GB/带宽。
DGX GH200 旨在为客户提供最大的吞吐量和可扩展性。通过使用 Nvidia 的定制 NVLink Switch 芯片，绕过 InfiniBand 和以太网等标准集群连接的限制，为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大吞吐量。
这台由256颗Grace Hopper超级芯片组成的超级计算机将拥有高达1exaflop的非凡AI性能，以及144TB的共享内存（是上一代DGX A100的近500倍）。在GPT-3训练中，可以比上一代DGX H100集群快2.2倍。 Nvidia CEO 黄仁勋表示：
GH200 芯片是一个“巨型 GPU”。这是 Nvidia 首次使用 NVLink Switch 拓扑构建整个超级计算机集群，将 GPU 通道带宽提高了数倍。该系统有 150 英里的光纤，重 40,000 磅，但似乎是一个 GPU 单元。
Nvidia 和软银随后宣布，他们将合作使用 Grace Hopper 超级芯片生成人工智能和 5G/6G 技术，为软银的下一代数据中心提供动力。软银的日股价一度上涨超过 9%，创下 2022 年 5 月以来的最大涨幅。
同时，NVIDIA还推出了NVIDIA MGXTM系统参考架构制造商能够快速且廉价地构建 100 多种服务器变体。
据说该规范将开发成本降低了四分之三，开发时间缩短了三分之二，仅需六个月。
借助 MGX，科技公司可以优化其服务器加速计算的基本系统架构，然后选择适合自己的 GPU、DPU 和 CPU。
MGX 还可以轻松集成到云和企业数据中心。
英伟达宣布还将与全球最大的广告传播集团WPP合作，利用人工智能和“元界”，大大降低广告的制作成本，提高效率。广告业再次迎来重大变革。
NVIDIA 表示他们正在与 WPP 合作开发使用 NVIDIA 的内容引擎Omniverse和人工智能帮助创意团队以更快、更高效、更具可扩展性的方式制作高质量的商业内容，同时完全符合客户的品牌内核，可能为未来的广告行业带来“颠覆性”的创新：
这个新引擎将整合 3D 成像软件、制造和创意供应链工具，形成一个生态系统系统：包括 Adobe 和 Getty Images，允许 WPP 艺术家和设计师将 3D 内容创作与生成 AI 相结合。
使品牌能够以高度个性化和更具吸引力的方式与消费者互动，同时保持公司的品牌形象。
以汽车为例，该平台结合3D成像软件，可生成完全准确的逼真图像，再由人工智能引擎生成视频或2D广告。
例如，可以将汽车放在沙漠或雨天的街道上，根据环境进行调整，比如在雨天或阳光下反射大灯的光的刺眼。传统的绿幕或现场拍摄需要几天时间才能完成这些过程。
制作速度意味着活动可以快速适应不同的市场或国家需求，例如将汽车放在香港或纽约的街道上，并且可以用于不同的数字渠道（例如YouTube 或 TikTok）为特定用户群制作定制广告。
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