谷歌正在将先进的人工智能（AI）模型植入机器人中，为机器人提供人工智能大脑。
美国东部时间 7 月 28 日星期五，Google DeepMind 宣布推出机器人领域的新产品——名为 Robotics Transformer 2 (RT-2) 的 AI 模型。这是一种新的“视觉语言动作”（VLA）模型，可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。
谷歌介绍，RT-2基于Transformer模型，根据互联网上的文本和图像进行训练，直接指令机器人执行动作。就像用语言模型训练AI通过网络文本学习人类社会的思想和概念一样，RT-2也可以利用网络数据告知机器人相关知识并指导其行为。
比如谷歌表示，如果我们想让之前的机器人系统做出扔垃圾的动作，就必须明确训练机器人知道什么是垃圾，以及捡起垃圾并扔掉的动作。
RT-2可以将互联网上的相关知识传输给机器人，让机器人无需显式训练就能明白什么是垃圾，即使它从未受过如何扔的训练垃圾，它还可以知道如何扔垃圾。
谷歌表示，RT-2具有将信息转化为行动的能力，有了它，机器人有望更快地适应新的情况和环境。
因为经过超过 6000 个机器人实验测试 RT-2 模型，Google 团队发现，面对训练数据中已有的任务，或者说“见过”的任务，RT-2 和它的功能就像它的前身 RT-1 没有任何区别。在新颖、前所未见的任务场景中，RT-2 的性能几乎提高了一倍，成功率达到 62%，远远超过 RT-1 的 32%。
换句话说，通过RT-2，机器人可以更像人类一样学习，并将学到的概念应用到新的情况中。
Google 表示RT-2 展示了超出其所接触的机器人数据的泛化能力以及语义和视觉理解能力，包括解释新命令并通过基本推理（例如关于对象类别和高级描述的推理）响应用户指令。
谷歌的研究还表明，通过结合思维链的推理，RT-2可以进行多阶段的语义推理，比如判断哪些物体可以暂时用作锤子、哪种饮料是最适合疲惫的人。
周五有媒体称，谷歌暂时没有计划大规模发布或销售使用RT-2的机器人，但最终，这些机器人可能会被用于仓库或作为家庭助理。
Google DeepMind 机器人总监 Vincent Vanhoucke 表示：“RT-2 不仅展示了人工智能的进步如何能够快速融入机器人技术，而且还展示了更多通用机器人的巨大前景”
然而，谷歌首个具有“自学习”能力的机器人算法模型，进一步加剧了人们对人工智能失控的担忧。人类打开了潘多拉魔盒吗？
在《终结者》中，机器人的“自学习”能力或许能让它们逐渐突破人类设定的限制，达到超出预期的智能水平。这种超越可能导致机器人拥有自主意识和决策能力，这也意味着它们可能对人类构成意想不到的威胁。
随着人工智能技术的快速发展，科技巨头和全球监管机构越来越意识到人工智能安全问题的重要性，并纷纷采取行动应对这一挑战。
希望人工智能朝着《杰森一家》的情节发展，机器人家族成员与人类和谐相处，而不是朝着《终结者》的方向发展。
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