科学家们开发了一种设备，他们希望可以通过聆听浴室的声音来诊断癌症。
它其工作原理是使用人工智能 (AI) 来寻找某人排便、小便或放屁时发出的声音的细微变化。
研究人员建立了一个数据库，时间为数小时健康和不适患者排泄物的音频和视频样本，以建立基线并启动机器学习算法。
David Ancalle，来自佐治亚州的首席研究员帮助制造该设备的科技大学说：“我们正试图找到一种非侵入性的方式，让人们可以得到是否应该去检查的通知。就像“嘿，你的尿液没有以应有的速度流动。你放的屁听起来不正常。你应该检查一下。”’
随着专家们探索无需侵入性活检即可诊断癌症的新方法。日本专家正在使用微小的蠕虫来嗅出胰腺肿瘤——众所周知，胰腺肿瘤是致命且难以捕捉的。
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尿道和直肠等管道的变化可能由结直肠癌等疾病引起，这会对声音通过身体的方式产生非常微妙的变化。
工程师组装了一个配备泵、喷嘴和管子的机械装置。
当机器被泵入水时，它能够重现放屁、排尿和排便的声音。
为了“教”机器学习算法它应该寻找的身体声音，研究人员筛选了公开的排泄音频和视频样本。
在分析了每个浴室声音的声波和频谱后，该团队将信息输入机器学习算法。
他们的 AI 技术能够从收集到的海量声音数据中学习。
通过对来自不同浴室噪音的声波的分析，研究人员启动了机械这种设备恰好被称为合成人类声学再现测试。是的，SHART。
他们用水泵送 SHART，重现那些声波。
他们的算法确定了声音的来源——排尿、肠胃胀气、固体排便和腹泻——98% 的时间。
该设备尚未与人类受试者一起使用。
最终目标是使用廉价的传感器来接收声音并将其输入 AI 技术。
Maia Gatlin，佐治亚理工学院的一名航空航天工程师，负责该设备的研究，他说：'每个声音都经过了很多思考。这个小机器上的每个声音都有一个子系统。'
//i.dailymail.co.uk/1s/2022/12/01/18/65141907-11491297-The_SHART_machine_works_by_mimicking_the_physics_behind_differen-a-7_1669920624645.jpg" height="634" width="634" alt="SHART 机器的工作原理使用过多的喷嘴和管子模仿不同浴室声音背后的物理原理。研究人员用水泵它，并产生反映真实事物的声音" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />SHART 机器的工作原理是使用其大量的喷嘴和管道模仿不同浴室声音背后的物理原理。研究人员将水泵入其中，并产生反映真实事物的声音
该设备将如何工作？
传感器将接收浴室排泄物的声音 - 大便、小便等。
该设备背后的研究人员探索了将传感器放入马桶中的方法。
合成人类声学再现测试机现在正在准备一种 AI 算法，以便有朝一日利用声波识别致命疾病。
机器重现 研究人员给 SHART 机器加水，它能够重现传感器接收到的声音背后的物理现象。
不同的声音是由尿道和直肠等管道的变化引起的，这可能是由结直肠癌等疾病引起的
产生的声波被送入 AI 设备进行分析
机器学习算法，该算法已使用公开可用的浴室声音样本启动，可能会发现指向健康问题的声音差异。
广告该设备还可用于发现影响排便的其他疾病。
例如，霍乱是一种该设备能够检测到的传染性腹泻病。
这可能会在全球范围内产生巨大影响，因为这将使发展中国家能够更早地发现疫情并防止它们进一步传播并有可能避免数千人死亡。
'当我们对这些事件进行分类时，我们可以开始收集这些数据。它可以说，“嘿，我们看到大量腹泻的爆发。”然后我们可以开始快速诊断某个地区正在发生的事情，”加特林女士说。
估计全世界每年诊断出 1.3 至 400 万例霍乱病例，该病每年导致 20,000 至 143,000 人死亡。
腹泻病像霍乱这样的疾病在世界部分地区尤其严重，那里的人们更有可能营养不良，并且无法获得优质、易于获得的医疗保健，例如撒哈拉以南非洲和南亚的农村地区。
这类疾病是全球儿童死亡的第三大原因，仅次于肺炎和早产并发症。
上周在印第安纳州印第安纳波利斯举行的美国物理学会流体动力学分部年会上，佐治亚理工学院团队的研究结果代表了污水材料用于
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Ancalle 先生强调，他的团队正在着手执行任务寻找一种负担得起且可广泛使用的传感器设备，以便该技术可以扩大规模以覆盖更广泛的人群。
他说：“我们并不试图拿出百万美元的设备。
'我们正在努力让每个人都能负担得起，特别是因为该项目的重点是卫生系统薄弱的城市地区。负担能力方面对我们来说非常重要。”
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