人工智能正在进入我们生活的越来越多的方面，艺术界也不能幸免。
AI 图像生成器，例如 DALL ·E 2 和 Midjourney 正在帮助人们创造前所未见的图像，后者甚至赢得了与人类对手的艺术比赛。
所以我们决定把 DALL·E 2 放上去针对 ABC 设计师 Emma Machan 提出一个简单的问题：你能看出以下 10 件艺术品中的哪一件是由计算机算法创作的吗？
我们已经向 AI 提供了五个提示，并且给我们的设计师五个不同的提示。
测验结束后，我们请专家解释 AI 图像生成器的工作原理以及如何最好地识别他们的创作——所以不要跳到最后除非你想剧透。
现在开始猜吧！
这些艺术品是人工智能创作的吗，还是人类？
正在加载您如何判断图像是否是使用 AI 制作的？
中央昆士兰大学数字媒体讲师布伦丹·墨菲 (Brendan Murphy) 表示，“很难判断”图像是否是使用人工智能创建的，但有一些迹象可以说明问题。
p class="_39n3n">"手之类的东西是个大问题。嘴巴、牙齿、耳朵之类的东西会让它绊倒，”他说。“你可能会看到建筑物的地板可能没有正确对齐。
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“有些事情看起来有点不对劲。就是那些小细节。这些事情可能也会给人类艺术家带来更多困难。”
以上面测验中的海豚为例。
“在我们看来它真的理解这些东西，因为它几乎有一种最后的晚餐的安排，一切都是几乎恰到好处，”墨菲先生说。
“但是有一只海豚漂浮在它上面，这完全不属于构图。所以这是一个有趣的混合体，真正得到
“从理论上讲，所有这些故障都会随着技术的进步及时得到改善，并且他们会不断用更多的数据对其进行训练。
"那么我们会达到这样一个地步吗我们根本看不出区别？我想我们可能会，但我们还没有做到。”
AI 图像生成器实际上如何工作？
像 DALL·E 2 这样的系统不仅仅是在互联网上搜索图像并将它们拼接在一起。他们使用大量图像和相应的标题进行训练。然后他们使用机器学习来识别数据中的模式。
墨菲先生说，虽然他拥有物理学、数学和计算学位，但他仍然不完全理解这些系统是如何工作的——他们的创造者可能也不知道。
“我们无法查看盒子并理解它。该系统已经查看了大量信息，并制定了我们不理解的自己的规则，”他说。
“但这些规则是基于查看实际图像的有实际的描述，所以它吸收了很多技术，很多知识，但它们都只是统计和相关性。
“因为这些系统获取了所有的图像和信息他们被提供并将其分解为对我们没有任何意义的大量真正抽象的数字，不能保证即使是创建系统的人也一定会得到答案。”
< h3 class="YtLlr u5PGL _4DVbs _4Fy2j +QELh O4WVj fm7dv h6iTm LS87j RDGP5 Z5947 _5pKBM HXgQg" data-component="CardHeading">AI 创造的女人在互联网上出没为什么人工智能时代可能已经开始了。
我还向名为 ChatGPT 的强大 AI 聊天机器人提出了这个问题——它也是由 DALL·E 2 的创建者 OpenAI 制作的——并请它解释 DALL·E 2 的工作原理.
它的反应非常到位。
"[DALL·E 2] 使用机器学习算法根据文本描述生成图像，使其能够创建现实世界中不存在的物体或场景的图片，”它说。
"DALL·E 2 已经在大型文本和图像数据集上进行了训练，使其能够理解单词和视觉概念之间的关系。
"然后它可以使用这些知识可以生成以新颖方式组合不同元素的图像。”
AI 进步对艺术的未来？
墨菲先生表示，我们正在“迅速接近”一个我们无法区分真实图像与逼真图像与 AI 生成图像的时代。
“如果我们可以用艺术品做到这一点，那么我们可以用任何东西做到这一点只是时间问题，”他说。
“我认为一个真正彻底的变化即将到来，而我不是确定事情会发生怎样的变化，但我认为它会让实体艺术品——上面有真实油漆的东西——变得更加重要，而数字艺术变得不那么重要。因为我们永远不会真正知道背后是否有一位真正的艺术家。”
这些 AI 图像来自哪里，是否存在安全隐患？
这些图像让人们想象它们在幻想世界。但他们正在为艺术家和安全专家敲响警钟。
他说，过去技术变革的一个教训是，一项技术的真正后果并不总是被其创造者预料到，而 AI 艺术也是如此ady 提出有关版权等问题。
“目前有很多人认为版权已被侵犯，但事实并非如此，因为系统中没有实际图像，它只是数字，”他说。
“它几乎就像我们无法进入的另一个小空间。从某种意义上说，另一个维度。”
墨菲先生说，无论接下来发生什么，发展只会加速。
“我”我从事数字媒体教学已有 20 多年，我以前从未见过任何东西以这种速度移动。”
OpenAI 的 AI 艺术作品：DALL·E 2
ABC 新闻的人类艺术作品：Emma Machan
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