我们不确切知道人类是从什么时候开始说话的，但我们知道几千年来我们一直在以一种或另一种形式将事物写下来。不过，在某些时候，我们似乎受够了。人类的头脑对我们来说还不够——我们需要找到可以与之交流的人或物；一些东西来接受我们的话并以新的方式吐出来。
As AI 技术在写作方面变得越来越好，为什么我们可以用它来生成推文和短篇小说，而我们可以将工作中枯燥的部分外包出去？图片来源：Matt Davidson（数字处理）/AdobeStock
最近感觉人工智能生成的文字无处不在。 ChatGPT 等程序允许用户输入问题或提示，然后会看到快速生成的内容。告别演讲、伟大的澳大利亚小说，甚至是您最喜欢的电脑游戏角色主演的情景喜剧——只要您能想象得到，该节目都能提供，尽管质量可能会有所不同。
我们确实提供了新颖的东西去吧这是它得出的结论：
“太阳照耀着澳大利亚尘土飞扬的内陆，烘烤着红色的土地，在大地上投下长长的影子。远处，一只孤独的袋鼠跃过地平线，有力的双腿轻盈地向前推进。”
Loading因此，基于此，看起来我们的小说家可能至少还在工作中再过几个月。
与机器通信并不是什么新鲜事。 “祖父是一个名为 ELIZA 的程序，它是在 1960 年代编写的，”新南威尔士大学人工智能教授 Toby Walsh 说。
由 Joseph Weizenbaum 设计，表现得像心理治疗师，“它是实际上是一个非常简单的想法——它会把你说的任何话都变成一个问题。
广告虽然 ELIZA 确实成功地愚弄了很多人，但从那时起技术已经进步了——但最近的突飞猛进让 Walsh 受益匪浅，他在该领域工作了 40 年年，出人意料。
事态
最著名的文本生成程序之一是 ChatGPT。 “它是自动完成的，就像在你的手机上一样，但使用了类固醇，”他说。
对于自动完成，“他们采用了一个包含单词及其频率的字典，并将其训练为最可能出现的字母，然后将完成您键入的内容的单词。 ChatGPT 和 GPT3 非常相似，但规模要大得多——他们没有拿下字典，而是拿下了整个互联网。因此它不仅可以完成单词，还可以完成句子和段落。”
如果使用得当，使用可以生成听起来自然的文本的程序应该意味着我们可以跳过生活中的无聊点点滴滴。 “我们一直使用工具来放大自己。不同之处在于，我们现在拥有的工具可以增强我们的思维，而不是可以增强我们的肌肉。”Walsh 说。
它的使用情况如何？
当我把这篇文章告诉一位同事时，他的第一个问题是“但是学生不会用它来作弊吗？”。简短的回答是：是的，当然。更长的是：他们已经是。只需一个提示，这些程序就可以生成令人信服的文章，使最后一分钟通宵达旦成为过去。有一些程序旨在通过识别所用词语和节奏中的规律性来检测这种作弊行为。 “这里的问题是它总是一场军备竞赛，”沃尔什说。 “而且你永远不会最终赢得军备竞赛。”一旦开发出检查程序，从事文本生成程序的团队就会使用它来改进其输出的文本。依此类推。
但也许这是一个改进的机会。 “这是关于好好思考，我们是否必须停止要求人们写出可以由计算机写出足够令人信服的文章？还是我们应该做一些更有意义的事情，更多地测试他们的智力？”
机器会代替我们工作吗？
2022 年 12 月，商业顾问 Danny Richman 在推特上发布了关于使用 GPT3 来帮助“一个识字能力差的年轻小伙子，他正在开展园林绿化业务”。这个人会输入一个简单的文本字符串，程序会将其转换为正式的商业语言。
“这是一个很好的例子，说明了如何在积极的意义上使用 ChatGPT。它并没有让某人失业，实际上，它正在创造工作，”Walsh 说。
但是，如果我们遵循这些计划的可能轨迹，工作似乎很可能会减少原声带正如当人们开始自己写信时打字员的工作量减少一样，随着 AI 生成文本程序的改进和聊天机器人变得更加复杂，依赖重复性基于文本的任务的角色可能会消失。
随着 AI 越来越擅长处理重复性任务，也许我们需要重新思考“工作”是什么样的。< cite class="ojLwA">Credit:Matt Davidson（数字处理）/iStock
对许多人来说，这是地平线上的红灯。聊天机器人已经在一些面向客户的应用程序中使用，如果您曾经经历过在公司工作时间之外尝试在线解决基本问题所带来的令人恼火的礼貌循环，那么您就会知道这一点。随着技术的进步，它们将被越来越多地部署。各类作家——撰稿人、创意作家，甚至是记者——都可能会看到这些程序悄悄进入他们的领域，至少对于重复和公式化且不需要人类才能的任务是这样。
但也许这是好事。从理论上讲，枯燥和重复的外包工作——沃尔什认为从一开始就不应该由人类完成的工作——应该值得庆祝；应该意味着人们可以自由地做生活中的其他事情，做他们想做的事情。
加载前面有一条棘手的路，需要一些转变的观点。 “不缺工作，可能缺工作，”他说。照顾孩子和老人是沃尔什举的重要例子。 “如果我们的收入是由机器产生的，我们就可以负担得起很多我们不付钱的护理工作。”
他还强调了手工艺品市场——人们愿意为此付出更多“人手所触之物”。批量生产的商品更实惠，但“我们会支付额外费用来购买手工制作的面包或手工奶酪”。
好吧，让我们将一些苦差事外包给 AI
Angus Thomson，我们的一位记者求助于 ChatGPT 来撰写求职信。
“我的 12 个月实习期即将结束......这意味着我必须向高级编辑证明我应得的全职合同。我要求 ChatGPT 写一篇有说服力的文章，说服 Herald 编辑 Bevan Shields 雇用我作为全职记者，使用我发表的作品的例子，”他写道。
bot 似乎很好地掌握了求职信的惯例，将我描述为“一位充满激情和敬业精神的作家，在制作高质量、引人入胜的内容方面有着良好的记录”。但是当谈到我以前的经历时，它可能会有点不真实。它（代表我）自豪地为先驱、ABC 新闻工作并在卫报 实习。这一切听起来都很棒，除了其中只有一个是真的。
“无论 AI 软件错误地从 LinkedIn 抓取信息，还是完全通过其虚拟牙齿撒谎，它似乎在学习之前还有一段路要走好新闻的关键支柱：说实话。”
每次更新和改进，变得更难分辨什么是人工智能写的，什么是人类写的。 Credit:Matt Davidson（数字处理）/AdobeStock
说实话...
这些程序如何处理真相是人工智能生成文本的主要危险之一。 “事实上，这些程序只会发明东西，并以非常有说服力的方式去做，这是有问题的，”沃尔什说。当它是一个短篇小说或半开玩笑的求职信尝试时，这很有趣，但在错误的人手中可能会造成很多伤害。
这些程序运行迅速并且依赖于提示或问题。作为一种工具，它们可用于个性化网络钓鱼诈骗，以增加某人点击链接或提供信息的机会，Walsh 解释说。
然后还有假新闻的问题。使用这些程序，很容易用谎言填充网站。 “如果你有一个最喜欢的阴谋论，你可以写一些非常有道理的内容并发布大量推文来支持和支持你的阴谋论。”
做我们比我们更擅长吗是？
上周，我看到澳大利亚 Twitter 用户杰米·莫法特 (Jamie Moffatt) 的一篇帖子：“[上述] 推文是通过在我的推文上训练人工智能并让它按照我的风格推荐新推文而生成的。 jAImie 比我有趣多了，我不知道该作何感想。”他们使用了 Tweethunter.io，它生成了 10 个不同的选项——他们选择的选项与他们的常规帖子不同，因此很难找出来。
加载早期在 o在谈话中，Walsh 提出了用 AI 写投诉信的想法。然后他指出，最终会有这么多这样的信件，将在另一边开发一个程序来处理它们。我们最终会看到计算机只是与其他计算机对话，而不需要我们最初编程让它们使用的正式人类语言。那会给我们留下什么？我想，当 1 和 0 被用来争论为什么邮递员总是把杂志塞进信箱时，礼貌地站在一旁。
我们的小说家可能是安全的。随着时间的推移，人工智能可能会吐出一个非常有趣的公式化故事，沃尔什认为，就像艺术一样，他们无法参与更深层次的主题。 “机器永远不会有那些人类经验，永远不会像人类同胞在小说中与我们交谈的方式与我们交谈。”
我们拥有这项技术和我们正在使用它来生成诸如创意文本或推文之类的东西，尽管这也许只是出于好奇。在理想情况下——有很多警告——我们使用这些工具来跳过无聊的部分，给自己更多的时间去做我们关心和想做的事情。但我们必须始终着眼于大局，即自然终点。
“与所有技术一样，尤其是人工智能，有积极和消极的用途，”沃尔什说。 “我们可以用这些技术做一些有用的事情。但同样，我们也应该注意随之而来的风险。”
与海伦·皮特 (Helen Pitt) 和安格斯·汤姆森 (Angus Thomson) 合着
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