二十多年前，我开始了我的人工智能职业生涯。那时，在谈话继续之前，解释一下我在晚宴上所做的事情会给我带来礼貌的微笑和一些关于 R2-D2 的笑话。现在不行。
人工智能-亿万富翁企业家埃隆·马斯克拥抱栩栩如生的机器人的艺术作品。该图像是由 Guerrero Art 使用 AI 图像生成器 Midjourney 创建的。图片来源：
现在，AI这两个字母一出口，谈话就如火如荼地展开，每个人都有自己的观点，从对失业的焦虑到“ChatGPT 让我更有效率” ”。我经常被夹在中间，试图带来一种平衡感。
奇怪的是，当几个周末前我在这些页面上被点名时，那种平衡感就消失了。在这篇报头的一篇评论文章中，我在一次关于人工智能的众多热点之一——人工智能和艺术——的演讲中发表的评论被用作出发点。我给人的印象是对人工智能充满热情，但这并不是故事的全部。
确实，我使用了许多“令人难以置信”的例子来说明人工智能如何改变艺术。有一个团队使用生成式人工智能在不到一天的时间内创建了合理的泰勒·斯威夫特视频的例子。英国电视节目将名人面孔的视频叠加在演员的身体上，将这些演员（大概是在未经他们同意的情况下）置于他们通常不会陷入的境地，所有这些都是以喜剧的名义。
艺术在这里并不是孤立的异类。如果您像我一样仍然对 Matildas 的表现感到兴奋，那么您可能有兴趣知道人工智能在体育运动中无处不在。它不仅仅适用于那些显而易见的事情，例如检查球是否击中球线或偏离界外。现在有一种人工智能可以自动为网球的弹跳添加声音效果，使视力受损的人也可以观看比赛。
加载我就是所谓的“人工智能”实证主义者”，我对这些例子感到由衷的兴奋。当我刚开始涉足人工智能领域时，这些都是我们只能想象的事情。
但人工智能实证主义并不是人工智能福音主义。这样的人有很多，而我不是其中之一。相反，我相信人工智能，如果负责任地实施，可以为社会带来重大的新利益。
然而，我对人工智能实证主义的定义主要依赖于“如果负责任地实施”这句话。而“如果”是一个不小的警告。当前的人工智能时代精神被过度炒作，人工智能面临着非常现实的危险，我们需要解决这一问题。其中包括人工智能生成的艺术中的版权侵权。然后是人工智能生成的错误信息——甚至是“幻觉”，其中以统计上可能的方式组装的句子仍然引入了不真实的细节。例如，人们担心运动员是否对自己的表现数据有足够的控制权。
广告更不用说更广泛的风险，例如所有计算所消耗的大量能源机器。
加载然而，总的来说，人工智能可以“永远”。我领导 CSIRO 的 Data61，多年来我们一直努力确保人工智能做得很好：我们与联邦政府共同开发了澳大利亚的人工智能道德框架，我们建立了该国最大的专家团队，研究如何转化这些道德原则我们努力确保多样性和包容性成为人工智能开发和采用的核心。我们还在许多现实场景中应用了人工智能，为社会带来好处，例如预测丛林大火的路径、帮助医生在远程医疗中虚拟评估伤口，或者在紧急情况下保证急救人员的安全。
人工智能– 与人类智慧相结合 – 正在开辟新的可能性。人工智能不应该只是做我们一直在做的同样的事情，只是更快或更少的草稿，尽管这是目前人工智能传播者们兴奋的事情。但在我看来，这很无聊。
当我们使用人工智能帮助我们以新的方式应对挑战时——让盲人重见光明，帮助维持地球的生物多样性——这项技术自成一体。
关于人工智能的炒作太多了——无论是正面的还是负面的——以至于摆脱这个泥潭的唯一方法就是将我们的对话建立在真实证据的基础上，仔细评估风险和收益，并问问我们自己，作为一个社会，我们希望从我们创造的技术中得到什么。这就是奥古斯特·孔德最初构想的实证主义的本质。
正在加载所以，下次当你在餐桌上争论人工智能的利弊时，请记住质疑任何疯狂的主张。关于人工智能在我们社会中的作用的答案不是在极端，而是在中间的某个地方。
PS：在撰写本文时没有参考 ChatGPT。
乔恩·惠特尔 (Jon Whittle) 博士是 CSIRO 数字技术研究部主任。
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