澳洲泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift):深度假货泛滥后,Twitter/X 屏蔽了对泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 的搜索

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上周,人工智能生成的流行歌星泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 的露骨色情图片充斥社交媒体后,X(前身为 Twitter)屏蔽了所有对“泰勒·斯威夫特”的搜索。

在该网站上,一条错误消息显示:“出了点问题。尝试重新加载”。不过,它仅适用于连续搜索歌手的名字和姓氏的情况。

<源媒体="(最小宽度:768px)" srcSet="https://static.ffx.io/图片/$zoom_0.129%2C$multiply_1.0159%2C$ratio_1.5%2C$width_756%2C$x_0%2C$y_0/t_crop_custom/q_86%2Cf_auto/03640a0d84930260a5d35714c60e880c83c9a485,https://static.ffx .io/图像/$zoom_0.129%2C$multiply_2.0317%2C$ratio_1.5%2C$width_756%2C$x_0%2C$y_0/t_crop_custom/q_62%2Cf_auto/03640a0d84930260a5d35714c60e880c83c9a485 2x"高度="51 2" 宽度="768"/ >在上周“泰勒·斯威夫特”的图片疯传后,X 屏蔽了“泰勒·斯威夫特”的所有搜索结果。

在歌手的图片疯传后,X 屏蔽了“Taylor Swift”的所有搜索结果上周。图片来源:美联社

X 的业务运营主管表示,阻止此类内容的决定是临时行动乔·贝纳罗克 (Joe Benarroch) 正在以“高度谨慎”的方式处理,以确保安全。

上周,斯威夫特的露骨和辱骂性假照片开始在网上流传,引发粉丝们在社交媒体平台上大量传播。在#ProtectTaylorSwift 标签旁边出现了更多歌手的正面图片。

根据 NBC 的一份报告,这些假图片在最初发布的帐户之前 19 小时内产生了超过 2700 万次浏览露骨的色情内容已被暂停。作为回应,X 于周五发布了一份声明,重申了其对未经同意的裸露图像的立场。

“我们对此类内容采取零容忍政策,”发布在 X 上的声明写道。 。 “我们的团队正在积极删除所有已识别的图像,并对负责发布这些图像的帐户采取适当的行动。我们正在密切关注事态发展,以确保立即解决任何进一步的违规行为,并删除相关内容。我们致力于为所有用户维护一个安全且相互尊重的环境。”

在其他地方,Meta(Facebook 的所有者)也致力于删除露骨内容,并发表声明,强烈谴责那些出现在不同的互联网服务中。

“我们将继续监控我们平台上的此类违规内容,并将根据需要采取适当的行动,”该公司表示。

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自从图形图像疯传以来,各个组织都呼吁采取行动,制止破坏性深度伪造内容的扩散。白宫新闻秘书卡琳·让-皮埃尔 (Karine Jean-Pierre) 敦促国会就这一问题采取立法行动,并指出执法不严对妇女和女孩造成了不成比例的影响。

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周五,好莱坞演员工会 SAG-AFTRA 也谴责这些图像,将其描述为“令人不安、有害且令人深感担忧”。

“未经某人同意,开发和传播虚假图像,尤其是那些具有猥亵性质的图像,必须被视为非法,”该工会表示。 “作为一个社会,我们有能力控制这些技术,但我们必须立即采取行动,以免为时已晚。”

工会还表示支持纽约民主党人乔·莫雷尔 (Joe Morelle),他是推动一项法案,将在线共享 Deepfake 色情内容定为犯罪。

Deepfakes 使用人工智能(称为“深度学习”)来创建真人的虚假图像或视频。这通常涉及操纵他们的身体或面部。据 BBC 报道,自 2019 年以来,此类经过处理的图像的创建数量增加了 550%。

研究人员怀疑假 Swift 图像是通过扩散模型创建的 -生成人工智能模型,可以根据书面提示生成新的逼真图像。这包括 Midjourney、Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 等模型。

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微软目前提供部分基于 DALL-E 的图像生成器。其首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在接受 NBC 新闻采访时表示,斯威夫特的假图片“令人震惊和可怕”,并补充道,“无论你在任何特定问题上的立场如何,我认为我们都会受益”当网络世界是一个安全的世界时。”

微软目前正在调查其图像生成工具是否被滥用。

在澳大利亚,民事和刑事立法没有规定惩罚色情深度假货的创作和拥有,这意味着起诉其传播仍然很困难。知识产权和媒体律师 Ted Talas 和 Maggie Kearney 在一份报告中表示,目前监管 Deepfake 的法律框架可能不足以解决它们给个人带来的挑战。

“未来的立法改革只会永远成为有效解决方案的一部分。我们需要不断开发有效的工具来检测、识别深度造假并向互联网用户发出警报。”

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