澳洲关于数据科学

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我是一名会计师,但在 35 岁时正在寻找职业转变。会计对我来说已经变得太平凡了。我有一个强烈的印象,会计是一个薪水很低的职业,除非,可能是,如果你在四大工作。中级 IT 专业人员和中级财务/会计专业人员的薪水存在巨大差异,也许是因为对技术的投资和资金年复一年呈指数增长。我所说的中等水平是指在各自领域拥有 3-5 年工作经验的人。

我正在考虑攻读数据科学硕士学位(在线),因为我周一至周五全职工作。我已获得以下录取通知书:

UNSW – 分析研究生证书
https://studyonline.unsw.edu.au/online-programs/graduate-certificate-analytics

阿德莱德大学 – 数据科学研究生文凭(应用)
https://online.adelaide.edu.au/online-programs/graduate-diploma-data -science?Access_Code=SEO2

RMIT – 数据科学战略与领导力硕士
http://www1.rmit.edu.au/browse;ID=SPGMC274KP19ONLKP ;STATUS=A?QRY=%2Btype%3Dflexible%20%2Bsubtype%3Dspg%20%2Bnotes%3D(%2B(data%20science)%20%2B()%20 %2B())%20&STYPE=ENTIRE

JCU – 数据科学硕士
https://online.jcu.edu.au/ppc/master-data-science?utm_campaign=MDS-Brand-BM-Masters&utm_source=Google&utm_medium=ppc&utm_term=%2Bjames%20%2Bcook%20%2Bmaster%20%2Bdata%20%2Bscience&LeadChann el=PPC&LeadSource=Google&VendorAccountCampaignType=Search&Keyword=%2Bjames%20%2Bcook%20%2Bmaster%20%2Bdata%20%2Bs cience&CampaignSourceCode=MDS-Brand-BM-Masters&VendorId=7&gclid=EAIaIQobChMI_q6jvOnu5QIVGB4rCh1MqwqWEAAYASAAEgLgzvD_BwE

南昆士兰大学 – 理学硕士(应用数据科学)
https://www. usq.edu.au/study/degrees/master-of-science/applied-data-science

所有课程都是 100% 在线的,除了 USQ,因为我需要忽略它我住在悉尼。 UNSW 的排名很好。除了是Go8,在QS排名中也排在第43位。它仅提供 GCAnalytics。我需要以 65% 的成绩通过它才能继续攻读分析学研究生文凭,但它的分析学只是数据科学的一个子集。我正在考虑的另一个选择是 UoA,它是 Go8 大学,在 QS 排名中排名世界第 106 位。它提供数据科学(应用)。

其他大学在线提供类似课程,但我没有申请,是:

Monash
https://online .monash.edu/courses/graduate-diploma-data-science

Deakin
https://www.deakin.edu.au/course/master-data-科学

纽卡斯尔大学
https://www.newcastle.edu.au/degrees/master-data-science

南澳大利亚大学
https://study.unisa.edu.au/degrees/3144-5278

UNE
https://my.une.edu.au/courses/2019/courses/MDSC

CSU
https://study.csu.edu.au/courses/technology-computing-maths/graduate-certificate-applied-data-science

< p>我一直很喜欢计算机和数学,所以数据科学适合我。会计是一个非常规范的职业,没有创造力,除非你冒险从事创造性的会计工作,这可能会让你入狱。大声笑。

我会寻求有偿帮助。

我正在努力在大学之间做出选择。有什么推荐吗?

tnx



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首先,数据科学的好选择。这是一个有趣、有趣的领域,而且发展迅速。

至于大学的选择,我对其中的大部分都不熟悉,而且没有一个是专门针对数据科学的。但是,我熟悉大学的内部 IT 工作,我会选择在线表现最好的大学。

当我在线研究我的 Matser of Teaching 时,我将范围缩小到 CSU 或 UNE因为两者都有我想要的,而且也有良好的声誉。然而,当时 CSU 的在线系统很糟糕,而 UNE 是一流的。

由于您将把所有的学习时间都花在网上,因此您希望这是一个很好的体验,并且希望遇到的问题尽可能少可能的。选择具有最佳在线声誉、最佳用户反馈分数(如果您能找到的话)以及最好看和最易于使用的系统的大学。



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我在一条类似的船上。我从事 IT 工作已有 10 年,专注于一个我不再热衷的领域。我打算辞掉工作,回到家乡,在布里斯班的昆士兰大学攻读数据科学硕士学位。我很想知道其他人完成类似课程的经历以及完成后的工作前景如何。



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O.P.

我认为 UNE 很好。他们的数据科学硕士获得了 ACS 的认可。不确定它是否真的很重要,但很高兴知道它是经过认证的。



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UNSW has Data Science.. 为什么分析在 UNSW 而数据科学无处不在?



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I am not eligible for新南威尔士大学数据科学硕士。

“要获得数据科学硕士的资格,您必须拥有:

- 至少获得三个学士学位(AQF 7 级或同等学历) 3 级及以上的数学和统计学课程。
- 根据 UNSW 入学入学计算器,标准入学门槛相当于 70%。”

UNSW 的 MDS 本来是我的第一选择!

我拥有学士学位(AQF 7 级或同等学历),但没有别的。我拥有商业学士学位(2006 年),然后是专业会计。



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YodaWinsAgain 写道...

< p>我没有资格获得新南威尔士大学的数据科学硕士学位。

分析在编程、数学/统计学方面是否足够强大?

研究生学习是一项巨大的投资,所以我会以更好的声誉去。特别是如果排名较低的 Uni 的成本是较好 Uni 成本的 75%,并且支付额外费用并获得更好的质量?但是,从数据科学到分析不是更好吗?

此外,我还会看看 Uni 教授什么编程语言以及雇主需要什么。 Python、R、SQL 在这个论坛上被提及。 UNSW教什么?其他大学做什么?编程似乎是从该论坛的其他帖子中寻找的关键内容。 Analytics 中的内容是否足够丰富?

查看此漩涡讨论中关于 Python 与 R 的讨论:
/archive/2689284

一个选项可能是选择三门在线本科 3 级数学和统计学课程。澳大利亚开放大学有提供吗?



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O.P.

新南威尔士大学数据科学研究生证书几乎有相同的要求

“一般入学要求
要获得数据科学研究生证书的资格,您必须拥有:

学士学位(AQF 7 级或同等学历)并且至少修过三门 3 级及以上的数学和统计学课程;或者< br>学士学位(AQF 7 级或同等学历)和至少五年的数据科学或数据分析工作经验。
根据 UNSW 入学入学计算器,标准入学门槛为 65%。”

分析在某种程度上是数据科学的一个子集。与 DS 相比,Analytics 中的编程和统计信息较少。我申请分析只是为了了解申请过程,此外我也喜欢这门课程……在某种程度上。这两门课程都有——Python、R、SQL、Spark、Jaql、Hive、NoSQL、HBase。 MoA 具有中低水平的数学,但 MDS 具有高水平的数学。 MoA由商学院提供,MDS由技术提供。 GCA 不能进入 GCDS,但相反是可能的。

几乎每个地方的成本都是 3600-3900 美元,除了 Monash 是 4200 美元!

我不想去额外的数学科目,因为......成本和时间!



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Python 和 R 是任何 MDS 课程的标准,无论你是哪个大学去。关键是这些教学的深度。有人说 Hadoop 也很重要。其他关键主题将是神经网络、深度学习、机器学习、贝叶斯推理、数据挖掘、数据整理等......



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是与一个想做 MDS 的人聊天,这就是他正在考虑的事情。

麻省理工学院的在线统计和数据科学 MicroMaster 课程,持续 14 个月,完整课程费用为 1996 美元。
https://www.edx.org/micromasters/mitx-statistics-and-data-science
RMIT、迪肯和科廷大学将 MicroMaster 归功于他们相关的数据科学硕士。

通过 UCSanDiego 的在线数据科学 MicroMaster 课程,持续时间为 10 个月,完整课程费用为 1863 美元。
https://www.edx.org/micromasters/ uc-san-diegox-data-science
科廷大学将 MicroMaster 归功于他们的预测分析硕士。

此处提供一些信息 – https://www.edx.org/course/subject/data -科学(也是与数据科学相关的一门学科)。

科廷对微型硕士的认可。
https://campaign.curtin.edu.au/transform-your-micromasters- scm/
迪肯对微硕士的认可。
https://www.deakin.edu.au/courses/recognition-of-prior-learning/mit-micromasters
RMIT微型硕士的认可
https://www.rmit.edu.au/news/newsroom/media-releases-and-expert-comments/2018/jun/new-pathways-creat ed-betw en-two-leading-universities

还考虑了与澳大利亚大学相比的成本,后者似乎要低得多。



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Hi Yoda,< br>我过去和现在都和你在一条非常相似的船上。我 8 年前离开了会计行业,做过一些横向变动,现在现在最终进入了数据和分析领域,目前正在 UNE 攻读硕士学位。

在我开始学习之前,我看了很多你列出的课程,除了阿德莱德大学、南昆士兰大学和皇家墨尔本理工大学。 RMIT 在线课程是最近推出的,但我确实考虑过亲自提供,因为我在墨尔本,但我不能承诺非在线课程。

我排除了其中一些大学,因为我听说过负面反馈。我基本上在 UNE、UNSW、CSU 和 Monash 之间进行了权衡。我最终选择了 UNE,原因如下:
-提供收费帮助是一个巨大的卖点,而 UNE 拥有它。
-它更倾向于计算机科学,但是对于从第一年就没有学过数学的人来说uni 并且需要在那个领域恢复速度,这对我来说很合适。
-它在数学方面可能不如蒙纳士大学提供的那么强,但我觉得我可以通过额外学习来在这里取得一些进展我自己或以后更正式的学习。
-12 周的三个月。 6/7 周的学期不适合我。我试过一次,感觉反正我是在做 2 个科目的作业。如果是这样的话,我想我还不如花 12 周的时间来真正正确地学习它。
-UNE 有 3 个学期,但在第三个学期只提供少量科目。但是我已经设法制定了一个课程计划,这样我就可以在短短 3 年多的时间内完成我的学位,所以我并不觉得我比那些宣传你可以在 2 年内完成硕士学位的供应商处于劣势(你好 JCU)。我和在那里做过 Grap Dip 的人交谈过,我发现并不是每个学期都会开设科目,所以 2 年的硕士课程可能更像是 2.5 年。
-我不喜欢 UNSW 的障碍。我的成绩从来都不是问题,更多的是当生活中发生事情时(它总是对我如此)我不想处于无法继续使用同一个大学的位置,因为我的一两个科目因我无法控制的事情而受苦。
-我喜欢用一所大学完成硕士课程的想法。蒙纳士确实有一个硕士选项,但它只是面对面的,这对我来说不是一个选项。
-我知道有几个人在 CSU 和 UNE 在线学习过,他们对他们有积极的体验。



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嘿,普鲁士人

我确实考虑过 MOOC,但是有人告诉我,它们不如 Uni 的适当硕士那么深入.这些微型硕士课程可能对来自 IT/计算机工程或相关背景的人有好处,但对于来自非同源/定量背景(如我的财务/会计)的人来说,来自公认的 Uni 的 MDS 就可以做到.雇用数据科学家/分析师的人也向我建议了这一点。

即使 Micro Masters 得到了一些大学的认可,但你最终会在 Micro Masters 上花费 10-14 个月来获得 2-4 个科目(价值24-48周)免除大学硕士学位。 MDS 是一门非常新的课程。 UNSW 刚刚招收了第 4 批(在线),UoAdelaide 将在 2019 年 12 月招收第一批。数据科学领域还没有看到太多竞争,因为这些大学仍处于设计硕士课程的阶段。因此,在大约 2-4 年内,将会有很多数据科学家获得硕士学位,而那时 MOOC 将无济于事。 MOOC 可以帮助您在数据科学领域/附近工作时获得知识,但不会帮助您找到工作。此外,您还需要完成一些 Kaggle 项目以及与 MOOC 无关的项目,以表明您真正具备进入数据科学领域的能力,并且您已经完成了一些实际工作。

我拥有的每个大学到目前为止,已经推荐了 min。每周学习 20-25 小时。 Micro master 每周需要 10-14 次,因此这两项研究的严格程度肯定存在差异。



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Hey Pooches

我个人认为UNE是一个不错的选择。 UNE 实际上在在线学位方面排名很高。只有 UNE (MDS) 和 CSU (MIT-DS) 的学位获得 ACS 认可,而 USQ 正在进行中。不确定认证有多重要,因为 MDS 实际上是统计(数学)和编程(计算机)的等量组合,而不是单独的计算机(ICT)。还添加了机器学习、人工智能、神经网络、数据挖掘/争论/驯服/可视化技术、深度学习、支持向量机等。

Go8 Uni 中只有 UoQ 的 MDS 获得了认证由 ACS,但他们是全职而不是在线。
我想认证并不重要,但拥有它是件好事。

对于 CSU – MIT (DS),我认为它非常倾向于 IT

核心科目-
ITC505 ICT 项目管理
ITC506 IT 伦理主题
ITC544 IT 基础知识
ITC556 数据库系统

我没有资格在 UNSW 获得 MDS,但是是的,我不喜欢他们的也有障碍。事情在该发生的时候发生,我们无法阻止。

你介意我问一下你以前学过什么水平的数学吗?你在当前的 MDS 中发现数学困难吗??



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O.P.

我之前说过

“USQ – 理学硕士(应用数据科学)
https://www.usq.edu.au/study/degrees/master-of-science/applied-data-science

除南昆士兰大学外,所有课程均 100% 在线我需要忽略它,因为我住在悉尼。”

更正

南昆士兰大学 – 理学硕士(应用数据科学)
https://www.usq .edu.au/study/degrees/master-of-science/applied-data-science

也是 100% 在线。



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阿德莱德大学
GDDS 网络研讨会录音,如果有人感兴趣的话:

https://zoom.us/recording/play/EW94v9D55Q-R2ZhwXRrdsVuPmi2vcXLqQzU5BHNp5hmnwCvPvamJvl-Z-VrN8Nui?startTime=1573543879000

如果有人想注册参加 2019 年 12 月 4 日的下一次网络研讨会

https://zoom.us/webinar/ register/WN_X0Y6MXlPQHuboXV9l2gxiQ



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嗨 Yoda,

我目前正在攻读 Biost 的硕士学位通过澳大利亚生物统计合作组织统计。到目前为止,这是一门很棒的课程,所有课程都在 3 年内兼职,并且全部在线。这些主题是通过 6 所不同大学的课程专门设计的,因此您将获得最好的。

我认为生物统计学可能比数据科学更关注健康。我们使用 R 和 STATA,它的数学量很大,因此您可以理解所有概念。这是他们的网站:

http://www.bca.edu.au/

他们有自己的课程和丰富的资源!只是想一想。

祝你未来的学习顺利!

Rei



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嗨 Rei

我刚才看了 MiB,课程看起来非常令人印象深刻,但是正如您自己指出的那样,它更倾向于健康。来自财务/会计背景(主要是 BIG4、管理咨询公司、ATO 等)会对我的个人资料感兴趣。 ATO 需要大量数据科学家担任欺诈检测角色,也可能是法务会计角色。目前在这个行业工作的很多数据科学家要么来自计算要么数学背景,但是在特定行业工作一些领域知识(金融/健康/材料学/气象学/地球物理学等)会让你成为独角兽。

我记得我也遇到过一些关于数据科学的同类联盟。我正在寻找它。

至于编程,我正在寻找 Python、R、SAS、SQL、Tableau、Apache Hadoop、NoSQL 等。我也不介意 C+。

p>

谢谢你的祝福,你也一样!

Yoda



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我正在认真考虑参加 JCU Online master数据科学。有人有任何理由不接受那个吗?



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我会给你一些关于 JCU MDS 的好点

我与JCU交流的一些节选

· 澳大利亚唯一获得SAS认证的数据科学课程!

· 软件包+算法(主要4)免费或大幅折扣价。Python、R、SQL、SAS、Tableau、C+、Matlab 等等!

· 灵活:全部在线并选择您自己的时间,唯一的截止日期是作业到期时

· 与导师、导师和同学的现场会议

· 创新和互动 – 视频和音频、讨论板、聊天论坛

我在他们的 MDS 中也有对主题的详细描述,其中还概述了在哪个主题下教授哪些软件。

他们更多地使用 SAS 而不是 Python,所以这不好。我认为 JCU 也是 SAS 的培训合作伙伴。 SAS主要用于金融服务。 Python 可能会在几年内取代 SAS。



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嗨 Yoda,

我同意 CSU 数据科学学位看起来太 IT-ish。老实说,它在我最后的 4 个入围名单中排在最后,这是一个主要原因。

此外,我在选择 UNE 时没有考虑 ACS 认证。拥有它真是太好了。

我之前学习的最高水平的数学是 2 个必修的定量科目,作为我的 BComm 的一部分。我不记得我学到的大部分内容,但主题是关于 z 分数、假设检验、t 分布。作为学位的一部分,我必须做的第一门科目之一是名为“统计建模导论”的科目,它都是关于这些相同的事情。虽然我正在重新学习很多概念,但我并不觉得这很困难。我发现讲师也很擅长教学,并且会利用多种学习偏好来强化概念。我更担心明年完成一门涵盖微积分和线性代数的科目,但我计划在夏季恢复速度r 通过 Khan、edX 和 Coursera 的组合来做科目。

关于 JCU 拥有的 SAS 认证,我要说的一件事是,我根本不认为它是积极的,特别是如果他们使用它的次数超过了 Python。还有许多其他帖子与我在下面链接的帖子类似,但您可能更想要一门教授 Python/R/SQL 的课程,而不是任何其他软件包:
https://towardsdatascience .com/the-most-in-demand-skills-for-data-scientists-4a4a8db896db


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