Deepseek开源它的揭露了如何第三弹DeepGEMM 300行代码 暴击专家优化内核，简要的说就是用最精简使用显卡计算的方式，打破了英伟达用显卡垄断的局面
此外，有好几个项目在使用内存计算的效果上，得到了惊人的进步
一旦内存计算被成功优化，就是英伟达破产之日，任何人都不用什么昂贵的显卡了，买一百刀的128G内存就可以自己计算了。
所以英伟达的破烂儿，还想卖高价，是不可能的了！
现在买英伟达股票，相当于1910年入宫当太监，1949年加入国民党。
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花有重开日，人无再少年？
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请问其他的跟着跌的股票呢
Mediatek Qualcomm broadcom
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我不信
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早点完蛋，我还等着换游戏显卡呢
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我看不懂这代码，期待大家解释下
http://github.com/deepseek-ai/D ... p_gemm/fp8_gemm.cuh
这个函数是否是创新的代码？为何好啊？__global__ void __launch_bounds__(get_num_threads_per_sm<kNumTMAThreads, kNumMathThreadsPerGroup>(BLOCK_M), 1)
fp8_gemm_kernel(__nv_bfloat16* gmem_d, float* scales_b, int* grouped_layout,
uint32_t shape_m,
const __grid_constant__ CUtensorMap tensor_map_a,
const __grid_constant__ CUtensorMap tensor_map_b,
const __grid_constant__ CUtensorMap tensor_map_scales_a,
const __grid_constant__ CUtensorMap tensor_map_d) {
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我看了下显然代码使用FP8精度，但这要使用昂贵的AI卡，NVIDIA Hopper 架构（GH100）并不是是普通的显卡，例如GTX1070等，谁给改下代码让支持GTX1070?
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如果用deepseek来证明英伟达要完蛋，我完全不认同。
个人的感觉，英伟达应该在140-180之间。
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麻烦楼主解释下DEEPSEEK使用FP8优化提高计算速度2.7倍如何打破了NVIDIA用显卡垄断的局面?
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显卡贵上天了，该打
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Leo 现在买特斯拉是不是49入国军
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我感觉学习DEEPSEEK的代码让我认识到程序员不会被人工智能取代
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就看老黄愿不愿意多挤点牙膏了
如果说稍微多挤点牙膏显卡算力飙升，应该会短时间内再出现一波买单
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嗯，是，非常是
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会有更多优化算法的
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显然你说的是将来啦
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重点不在于1949年入没入国民党，而在于是否果断追随了委员长的步伐移民啊
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去开山建设，苦几十年吗？
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leo自动房地产投资失败被套后，精神就格外的好，各种投资指点江山
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我感觉那时去台湾好
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懂了，梭哈nvda
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