澳洲向清洁能源过渡的经济学

如果它变得更有效率，它将消耗更少的燃料，产生更少的废热并排放更少的二氧化碳......但这样做的动机已经存在了 50 年....如果这很容易，我们早就做到了...

煤电继续快速提高效率。在煤炭中可以看到收益递减，然而，对于可再生能源来说也是如此……无论您如何获得牛奶，一头奶牛只能提供这么多牛奶。

100 年前，煤炭效率约为 7.5 %
50 年前煤炭效率约为 30%
今天 HELE 煤炭将效率提高到 45%

https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/power -生成效率

https://ars.els-cdn.com/content/image/3-s2.0-B9780128092453000057-f05-19-9780128092453.jpg ?_

即使在金融方面也必须考虑 RE+Storage 可以在任何规模上建造......包括国内，更小更快的项目融资成本更低......

需要考虑可用于建造储能设施的有限资源。

抽水蓄能在地理上是有限的，环保组织继续以教条主义的热情反对水坝。

锂/钴只能生产不到 100 亿辆特斯拉电动汽车，然后全球经济资源就会枯竭。这说明了技术的改进。在此背景下，全球约有 20 亿辆内燃机汽车在使用。

其他蓄电池技术也同样受到限制，例如锂/钴。

世界新兴经济体，中国/印度/非洲永远无法负担得起化学电池技术，因为其他人会抢先获得资源。

赖特定律 – 仅适用于制成品，大多数建筑都是定制的，之前的学习对未来项目的影响微乎其微...

我从来没有完全考虑过这一点，但是，我可以看到 Wright 和 Moore 的一个潜在假设，即生产能量不是约束。这种假设迟早会受到影响，很可能与我之前关于构建存储技术所需的有限全球元素资源的观点之一有关。

制造电动汽车需要电池工厂.. . 一旦工厂建成并且大部分设备完全折旧，最终产品的成本应该会更低，除非原材料或能源的成本增加......

有限的资源。请参阅我上面的评论。

残酷的现实是碳氢化合物的量远远大于电池技术矿物。电池动力的成本将高于煤炭/天然气/核能。

Smurf1976 写道...

因此，即使技术或基础成本没有任何变化，今天最便宜的东西在未来某个时间也不一定最便宜。金融市场波动本身会改变相对成本。

这是一个很好的观点。

政府对可再生能源的大规模补贴将使市场远离煤炭。这就是反煤炭官僚社会主义者今天所推动的道路，尽管有亚当·斯密的教导。最终，就像所有其他社会主义实验一样，其他人的钱用完了，派对也停止了。就澳大利亚而言，RE 主要通过对煤炭和铁矿石征税获得补贴。随着澳大利亚煤炭的终结，可再生能源的终结也将发生。就这么简单：我们对煤炭如此着迷，以至于我们需要通过根本不依赖它来超越它。我不是在挑衅你，我不是在咄咄逼人，我是在陈述我所看到的事实。

如果你想从 FF 继续前进，那么你需要停止使用它来补贴回覆。你需要让亚当·斯密那只看不见的手来做它的事情。 FF 的唯一可行选择是不使用煤炭补贴，那就是核能。

圣牛写道...

FFs 唯一可行的选择是一个 which 不使用煤炭补贴，那是核能。

核能需要对碳支付高昂的价格才能可行。

holy cow writes...

残酷的现实是碳氢化合物的量远远大于电池技术矿物。电池电力的成本将高于煤炭/天然气/核能。

以宜居星球的昂贵成本纯粹根据能源成本进行优化似乎是错误的权衡，不是吗？我非常希望在某个时候拥有孙子孙女，让他们过上合理的生活质量。

你发布的 Lazard 链接很有趣——它确实表明太阳能/风能/储能是唯一的*不是* 击败或接近击败是现有核能/煤炭的边际成本，而不是新的。

wattmatters 写道...

请完整阅读 Lazard LCOE 2019 报告。唯一可靠的 24/7 发电甚至接近煤炭/天然气是没有补贴的核能。碳价是对可再生能源的补贴。

https://www.lazard.com/perspective/lcoe2019

只是专注在电力上一分钟，电力服务可以比作心爱的项目管理三角形。
项目管理三角形定义了项目运行的基本约束，即：
成本
时间
范围

在三角形质量结果中，不能在不影响其他约束的情况下更改一个元素。例如，扩大项目范围很可能会导致时间和成本增加，同样，缩短建议的截止日期将需要缩小范围或增加成本。

从减少排放的角度考虑，电力供应也是如此。 .我们的三角形的 3 个约束是
可靠性（包括系统强度、旋转（频率）惯性和其他一些松散的技术项目）
成本（价格）
排放。

想要降低排放量，那么价格和可靠性就会受到影响，想要降低价格，那么排放量和可靠性就会受到影响。

在转型之路上冒险确实还处于早期阶段。虽然可以预测结果如何，但我们需要记住它们只是“预测”。电池降价会不会成为我们的救星？实现这一目标所需的预期价格下降只是一个预测。

就 AEMO ISP 而言，它很好地考虑了三角形的两个角。棘手的成本问题在第三个角落完全沉默。

holy cow writes...

请完整阅读 Lazard LCOE 2019 报告

Lazard 只是众多金融咨询公司中的一家。我们为什么要给它特权？

碳价是对可再生能源的补贴。

首先，澳大利亚目前没有碳价，所以这与当前价格无关相关性，这表明可再生能源以 FF 通常无法匹配的价格生产大量能源。

其次，在 FF 能源价格中不包括 AGW 和其他排放的实际成本是经济的等同于补贴这些发电技术的扭曲。

第三，LCOE 最适合作为比较相同技术类型的预期项目的方法——即这个燃煤电厂与那个燃煤电厂，这个风电场与那个风电场——原因很简单。

长期成本建模意味着确定一系列初始假设，然后在不同的经济/政治情景下运行模型，其中包括减少或增加设备、燃料等的成本。其中一些可能是全球性的（例如，一个重要的风力涡轮机价格不能下降）和其他本地（例如煤炭进口不切实际的煤炭价格急剧上涨）。

跨技术 LCOE 建模练习浓缩为简短的执行摘要，旨在提供明确的建议，很可能基于基础数学方面公认的建模实践.然而，在确定长期投资政策时，它们与铸造符文或阅读动物内脏一样有用。

holy cow写...

请完整阅读 Lazard LCOE 2019 报告。唯一可靠的 24/7 发电甚至接近煤炭/天然气是没有补贴的核能。

使用 Lazard 的数据，是的 - 存储组件确实将价格从水中吹了出来。这确实需要在我们流行的主流媒体上进行适当的宣传。

但是该怎么办？。到 2050 年，世界各地的许多政府都签署了零净税。澳大利亚离这样做不远了。它有动力。原因可能是有效的，或者可能不是。无所谓，现在是灌篮高手。比赛结束了。为打翻的牛奶哭泣是没有用的。只是顺其自然。这要容易得多

对于某些国家/地区，这将是在公园散步。那些拥有现有的 Nukes 或 Hydro 的人将在散步时完成。他们将成为这方面的赢家。但那些资源较少的国家会作何反应？

德国正​​在投入数万亿美元来管理他们的风能（另一个！）FF 以确保他们保持竞争力。美国已经在燃气轮机爆炸（不是字面上）的道路上走下坡路，其排放量已经下降。当然，中国并没有真正打算做任何事情，只是在未来十年继续建造新的煤炭

那么我们在澳大利亚的反应应该是什么？。可能首先要考虑的是向可再生能源的过渡将意味着更高的价格。那么多高呢？也许做一点研究（大约 400 万美元听起来是一笔有用的钱 :-)）来确定保持澳大利亚竞争力所需的电价。也许它不应该止步于电价，因为还有很多其他问题阻碍了公司在澳大利亚投资。

然后也许是一份商业计划，显示政府将资助哪些项目以确保价格保持在该点以下。值得赞扬的是，一些传输增强工程似乎已经在进行中，尽管美联储正在投入哪些资金的细节仍然有点模糊。

然后是紧缩。棘手的一点。这些作品将如何获得资金？问题是，大众被无休止地告知可再生能源会更便宜。滚金承诺。您如何摆脱这种局面并保持信誉？

Mungo M 写道...

Lazard 就是其中之一财务顾问公司众多。我们为什么要给它特权？

它易于访问，易于阅读，并有大量参考资料支持。请随意指出另一个值得仔细研究的分析。

首先，澳大利亚目前没有碳价格，因此这与当前的价格相关性无关，后者显示可再生能源产生大量能源以 FF 通常无法比拟的价格。

没有。

但是，RE 有大量补贴。当我在屋顶安装太阳能时，我很清楚这一点。

其次，FF 能源价格中未包含 AGW 和其他排放的实际成本是一种经济扭曲，相当于补贴这些发电技术。

这依赖于 FF 产生的 CO2 驱动 AGW 的假设。你有这方面的科学证据吗？如果有科学证据，那么应该有几十篇同行评审的科学论文引用了一篇论文，该论文使用统计上可靠的数据得出 CO2 正在推动灾难性气候变化的结论。很简单，没有。如果您相信有，那么您应该在此线程中发布一个 doi 链接。如果你不能提供这个，那么你的整个观点就没有意义。

第三，LCOE 最适合作为比较相同技术类型的预期项目的方法——即这个燃煤电厂与那个燃煤电厂，这个这个风电场与那个风电场 – 原因很简单。

使用 LCOE 是因为它消除了技术之间的差异并关注每单位功率的成本。

长期建模-term costs 意味着确定一系列初始假设，然后在不同的经济/政治情景下运行模型，其中包括设备、燃料等成本的减少或增加。

好点。这些都是人为的约束和力量。在自然经济学取得控制权之前，政治力量只能运作这么长时间，即社会主义只能在其他人的货币供应耗尽之前发挥作用。

技术变革可能对长期建模方案产生最大影响。

由于成本高，电池矿物的供应严重限制了太阳能/风能。从 LCOE 分析中可以看出，太阳能/风能在成本上远不及电池，而且没有它们是不切实际的。电池的能量密度不会提高到足以提供所需价格点所需的存储水平，因此 FF 可以被 RE 取代。如果您愿意，我可以对此进行分解，但我需要时间来回复。

跨技术 LCOE 建模练习浓缩为简短的执行摘要，旨在提供明确的建议，很可能基于公认的建模实践在基础数学方面。然而，在确定长期投资政策时，它们与铸造符文或阅读动物内脏一样有用。

与查看 50 年的可疑温度数据并得出天空在下落。让我们坚持事实请尽量避免情绪化的宗教争论。