O.P.
大家好，
我最近在我的后院安装了 1 个 Reolink 摄像头来监控夜间野生动物（记录到 NAS 驱动器）。我想想办法阻止一些破坏我妻子园艺的小动物。
我曾希望运动检测有助于找到视频，但到目前为止还没有。令人惊讶的是，它在夜间频繁触发，主要是由靠近它的昆虫/蜘蛛等触发，但不会被距离较远的小动物触发。
缺乏在靠近它的地方安装更多摄像头问题区域所以小动物在录制的镜头上更大，无论如何我可以对夜间视频的录制数据进行后期处理以找到这个，以免我不得不手动高速观看视频以找到罪魁祸首？我确实找到了一个例子，但我不得不花相当长的时间在高速回放中观看我知道它攻击过的花园的特定部分。我希望有某种软件可以将我的视频文件加载到其中，然后告诉它在镜头的特定区域寻找运动或变化。这存在吗？
或者我的问题有更好的解决方案吗？
干杯！
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我尝试了一个重新链接一次并将其压缩到我的 dahua(s) 和它的 NVR 驱动功能。 reolink 没有达到我的预期。
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O.P.
Reolink 适合我使用。我希望我正在寻找的检测水平超出任何内置检测相机。
我刚刚购买了一个红外照明器，希望靠近问题区域的更强大的红外源将有助于细节使运动检测更可靠。
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我的海康威视相机也遇到过类似的问题——由于树木和树枝在风中移动的阴影等导致的误报太多. 我设法通过使用运动检测以外的检测机制（例如线交叉）来改进这一点。这可能特定于海康威视相机，但这是我遵循的指南
https://www.vueville
关于视频后处理——我前段时间研究过这个，但当时找不到任何现成的东西。您是否尝试过在 IP Cam talk 等专门的 CCTV 论坛上提出同样的问题？
我遇到了 tensorflow 对象检测，我设法在 Raspberry Pi 上运行它并处理来自我的相机的 RTSP 流。如果您精通 Python，则可以查看此内容并在现有视频中运行对象检测。不过，您可能需要训练自己的模型。
我不确定这是否对您有帮助:-)
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vosadrian 写道...
无论如何，我可以对夜间视频的记录数据进行后期处理以找到它，以免我不得不手动高速观看视频以找到罪魁祸首吗？
商业闭路电视系统具有多种运动搜索算法，可在查看记录时应用。我可以指定一个时间范围，对感兴趣的区域进行分析并让它运行。这给我留下了一个事件列表，我可以逐步完成。
如果损坏在记录中可见，那么在任何系统上找到它的最快方法是二进制搜索。你知道它在晚上 8 点完好无损，在午夜损坏，所以晚上 10 点复查。如果损坏，则返回晚上 9 点，依此类推。每次将时间跨度减半并在大约 8 个跳跃内时，您就会看到镜头。
如果在录制中不明显，那么您几乎无法使用系统的能力。
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O.P.
谢谢。摄像头是 Reolink，我已对其进行设置，因此我的 NAS 驱动器使用摄像头运动检测。问题是在晚上它主要是由附近的昆虫触发的。由于啮齿动物在视野中很小，因此不会检测到它们的微小运动。考虑到相机的细节和照明，实际的花园损坏很难监测。
我发现我可以高速运行记录 (100X) 并看到啮齿动物，但需要一些时间才能找到它.我希望我能得到一个视频分析包，使我能够简单地给它一个视频区域来寻找小动作（这是我手动做的）来使这更容易，但似乎对此一无所知... 至少在这里。
无论如何谢谢！
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我在 IP cam talk 上看到这个帖子。
https:/ /youtu.be/TGkW6TJyvtQ
也许在那里搜索？另外看看 Blue Iris 软件，它可能有一些功能可以帮助您。
作为脚注，我的海康威视相机具有场景变化检测功能。我从来没有用过它，但如果那是你想要的，你可以用海康威视替换你的 reolink 吗？就好像....
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这篇文章被编辑
vosadrian writes...
或者有更好的解决我的问题？
Blueiris 和 Code Project AI
编辑....它不是后处理的东西。它只会通过一些训练捕捉动物镜头。
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我发现的最好的小动物素材是亚马逊的 Blink 相机。用它们来检测屋顶和诱饵中的啮齿动物。 Eufy 和 Reolink 启动速度太慢。
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