按照12月13号536 的数字来算 那个时候阳性率不高 而且大家出于对Omicron的恐惧 测试积极性高 可以作为参照
每三天翻倍的话 每天大概增加25.99% 就按照25%计算 第二天比第一天多25%
可以看到 一直到12月19号的话 病例增长是高于三天翻倍的速度的 基本上这个也是南非和英国那边Omicron的增长速度
再之后由于测试跟不上的原因 病例速度开始慢了
从表里面看 12月30号的数字 跟12月27号的比较对应 可以认为是测试滞后了3天的结果
这么看 1月6号 基本就日增11万了
12.13 536 536
12.14 804 670
12.15 1360 837.5
12.16 1742 1047
12.17 2213 1308
12.18 2482 1635
12.19 2566 2044
12.20 2501 2555
12.21 3057 3194
12.22 3763 3993
12.23 5715 4991
12.24 5612 6239
12.25 6288 7800
12.26 6394 9749
12.27 6324 12187
12.28 6062 15124
12.29 11201 19042
12.30 12226 23803
12.31 21151 29753
01.01 22577 37192
01.02 18278 46490
01.03 20794 58113
01.04 23131 72641
01.05 35054 90801
01.06 34994 113502
01.07 38625 141878
01.08 45098 177347
总和 340548 884471
这么看来 应该已经有10%的人口感染了
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可考虑按这个模型继续估算下去到哪天的总和会大于等于新州的总人口数
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这种指数增长很快的 但是后期会放慢 因为
1 爱得瑟的基本是一伙的 传染的差不多了，还有易感人群 比如超市工作人员 这些也差不多了
2 比例越高 越容易遇到已经感染获得免疫的
所以会遇到一个平台期 然后快速下降
另外各行各业因为隔离缺少20%的人手 考虑到现在的close contact定义 可以认为大概10%的必要行业的人感染了
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一次函数？好歹也要整个三角函数的图来说说吧
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非常有道理
这也可以算是拐点 就是数量太大了
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指数增长 是幂函数 哈哈
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三角是周期函数倒挺适合叠加，现在至少有三个周期，个人免疫周期 3-4个月，新变种爆发周期6个月，群体打针周期 ？一年？群体免疫周期？？还看不到
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