人工智能到底有多可怕？
虽然现在很多人认为人工智能将取代白领工作的想法只是一种夸张。但现在，如果单纯从会计行业的角度来看，人工智能有取代这个行业的趋势。
也许仅仅一个外挂就可以让几乎所有财会专业的学生失业，让苦读CFA、CPA的职场人士失去目标。
现在，有人发现了一个名为Code Interpreter的ChatGPT插件，可以从用户上传的文件中提取数据，然后通过Python理解和分析这些数据。
这听起来并不复杂，是吗？但这基本上是全世界金融工作者的全部工作。如果您添加标准格式，例如财务报表的格式，用数据填充这些表格，并添加分析，Code Interpreter 可以取代大部分财务工作。未来企业不需要花大价钱聘请专业的财务人员。 Code Interpreter 分析一份文件的成本可能只有 0.1 美元。
其实，会计师们多年来一直在使用人工智能技术。然而，大规模语言模型和生成式人工智能尚未渗透到这个行业。但现在，随着 ChatGPT 的出现，这种情况发生了变化。
Code Interpreter是如何进行财务分析的？
一位用户试图将一家公司的总账上传到 Code Interpreter 插件。插件很快意识到这是一个总账，然后写了五个代码块来识别和整理。
代码解释器意识到这个CSV文件是一个分类帐
它将数据分类并准备好让用户在大约 10 秒内提出问题，相比之下，会计师要获得相同的结果必须做些什么 Fast 也需要一整天的工作才能完成。
用户可以在插件整理好总账数据后，让插件制作一些图表，比如每周的交易量。该插件还将进行一些简单的风险检查。例如，如果一周内交易量异常，则会向用户发送提醒。 Code Interpreter仅需10秒左右即可完成这一切，远超专业金融人士的工作速度。
这是Code Interpreter生成的每周交易量图表
这不是最酷的事情。
Code Interpreter还可以通过比较三份财务报表，快速为用户提供重要的财务比率。
这是插件在用户要求Code Interpreter计算速动比率时对用户的响应，衡量公司流动性的一个重要比率
但是，有一点是Code Interpreter做不到的，那就是人们在输入数据的时候，如果输入的不符合规范，而只是在你习惯的方式，人工智能可能无法理解数据的含义，从而给出错误的结论。但是如果用户向插件指出错误，插件可以立即识别问题并进行修复。
另外，如果插件分析的文件数量增加，插件会变得更加困难，错误也会增加。因此，根据目前用户的总结，这款插件可以完成90%左右的财务工作，剩下的10%还需要人工操作。只是这10%已经不像是会计师或者金融分析师的工作，而更像是数据工程师的工作。
最近AI热潮中被忽视的一则消息是，OpenAI最大的竞争对手Anthropic在今年4月宣布需要10亿美元打造“Claude-Next”，这将比比GPT强大。 -4 的性能提升了 10 倍，据业内人士分析，这个新平台的性能可能比 GPT-4 高出 50 倍。
如果这不是噱头，而是事实，那么所有的白领工作，包括财务工作，都可能被颠覆。
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