今年以来，随着ChatGPT的火爆，全世界的目光似乎都集中到了人工智能的“冒险”上。
在中国，在保险行业，大型保险机构正在展现其在该领域的“丰富积累”和“创新努力”。
炎热的7月，2023世界人工智能大会期间，中国太保发布了旗下太保与数字智能研究院基于大模型构建和应用探索的科技产品——数字员工。
据悉，中国太保的数字化员工“具有较强的任务规划和行动能力”，能够处理一般性问题和保险业务。目前，数字化员工已在中国太保集团审计中心开展能力试炼，与真实员工进行人机编组协同工作。
这是我国保险行业基于大数据创新的重要突破，也是行业内为数不多的正式进入大数据应用的科技产品之一。
除了“数字化员工”，中国太保还在论坛上携手百度、阿里、科大讯飞等领先科技公司和知名咨询公司，展开保险数字化劳动力生态合作。预计未来将联合投资、联合研发，探索和研究保险领域的可交易数字劳动力。
中国太保副总裁余斌表示：现阶段，中国太保以“实现数字化劳动力”为突破口。通过对保险领域可交易数字劳动力的探索和研究，可以释放普通脑力劳动者，填补更具创新价值的岗位，提高生产力。
显然，中国太保在人工智能和大模型的建设和应用方面已经做好了准备。
最初效率提高十倍
数字化员工到底是什么？
简而言之，它是基于大模型开发的能够履行真实员工工作职责的科技产品。
“他的”作业界面有点类似于ChatGPT，即通过“聊天界面”接受任务并提供反馈。
业务人员可以通过“聊天模式”向数字化员工发送岗位描述和任务。完成指令分析后，数字化员工可以快速识别任务意图，完成任务的规划、拆分和处理。
太保审计中心员工反映，“试用期”的数字化员工已经可以帮助他们处理很多事务：包括解答审计相关规范细节、收集和汇总外部信息、并审查相关审核报告 检查文件的格式和内容是否符合要求。
尤其是规范检查时，只要真实员工向数字化员工描述任务，并将需要质检的审核报告发送给数字化员工，数字化员工就会独立思考并处理任务。
“他”会询问审核质检的相关要求，查看50条相关规则。并在筛选出问题后，对问题进行标记，并总结问题的原因。完成任务后，数字员工还将结果发送给真实员工审核。
通过与数字化员工合作，真实员工完成一份报告的质检时间缩短至原来的十分之一，问题的发现变得更加准确和高效。
寿险数字化智能
事实上，数字化员工正是中国太保在大模型领域的丰富积累和人工智能的“冰山一角”。
中国太保的短期目标是寿险数字化。
简而言之，就是通过建设基地人工智能大模型、建设企业级数据中台，实现寿险业务全面数字化、人工智能化。
中国太保人寿数字智能应用负责人、中国太平洋保险数字智能研究院首席大数据专家孙谷飞有两个重要判断：
第一，构建以人为本的保险新业态。
任何新技术引入的本质目标都是增强领域内核心对象的新体验。对于寿险行业来说，客户、代理人和后台人员这三类群体是核心关注点。因此，数字智能的进步应该满足这三类人的需求变化。
其次，针对正确的场景选择正确的技术。
孙谷飞认为，数字智能的技术基础是一系列技术组合，以及单一技术�能力很难解决所有现实的业务痛点和问题。因此，数字智能的转型需要一个能够集成多种复杂技术的决策中心，将包括AIGC大模型在内的各种模型连接到业务生产应用的最后一公里。
这个决策中心，太保人寿已经打造出来了，这就是数字化、智能化的决策中心——太保人寿保险决策中心1.0。
据悉，中国太保寿险决策中心1.0已上线，支持客户、运营、决策等多个数字智能场景。在中心推动下，太保人寿整体决策模型资本化率达到50%，平均决策时间50毫秒，决策效率大幅提升。
以营销场景中的活动投放策略为例，数智决策中心会根据产品和人群的特征、人群的相似度、历史行为偏好、等等，并使用不同的模型来挖掘和提炼，这就是编排流程在整体架构中的作用。
另一方面，策略的设计也不是一朝一夕就能完成的。当第一版推出策略推出时，拒绝活动的客户将成为负面反馈。数字智能决策中心的反馈流程可以获取智能应用的负反馈数据。通过事件中心建立自动化、智能化的闭环学习，然后及时调整和优化计划。
据悉，在1.0版本决策中心的基础上，太保人寿未来将进一步推动数字智能赋能在业务生命周期的全覆盖，并逐步走向各种先进技术的兼容包容和技术的内外部生态协同。
打造智慧平台
数字化员工引入的背后，一个关键组织浮出水面，它就是太保科技有限公司。有限公司（简称太保）。
中国太保由中国太保出资并100%控股，注册资本7亿元，位于上海黄浦。这家科技公司承载着中国太保集团在“大数据”领域的整体布局，肩负着重要使命。
太保的诞生和发挥作用绝非偶然。
从政策层面看，早在2021年底，银保监会就发布了《保险集团公司监督管理办法》，明确规定保险集团公司可以直接或间接投资于非保险子公司，主要包括保险公司。集团成员公司是共享服务子公司，提供信息技术服务、审计、政策管理、灾难管理、物业管理等服务和管理。
2022年初，太保正式获得中国银保监会批准，成为“银保监会”出台后首批获批主要为保险集团提供信息科技服务的科技子公司。保险集团公司监督管理办法》。
从保险业务发展趋势来看，保险数字化、人工智能已经成为整个行业的发展方向。
从积累来看，中国太保长期以来在“大健康”、“大数据”、“大区域”等重点领域持续投入。太平洋保险科技成立后，这一趋势有了新的载体。
中国太保副总裁于斌曾表示，太保科技将围绕中国太保“十四五”期间主要发展目标，重点抓好科技化建设基础设施和能力平台建设，加大前沿技术研究和科技工程项目实施力度。
据悉，太保科技成立后，迅速建立了上海、成都、武汉三大研发中心，以及粤港澳科技创新中心——澳门大湾区，率先建设了中国太保技术中心和数据中心、AI中台和API平台四大中台，以及集团统一测试平台。
同时，太保持续研发人工智能、大数据、云计算等前沿技术。
其中，以大型模型技术为核心，稳步持续优化数字化劳动力能力和水平，推动智能优化和数字化转型，成为团队的首要任务。整个保险业务流程的效率提升，为保险行业数字化转型提供了新的范式，重要的发展方向。而数字化员工显然是这项持续工作的重要“节点”。
九层平台从疲惫的土壤开始，中国太保的AI创新之路正在快速推进，这条路连接着保险客户和从业人员走向更美好、更便捷、数字化智慧的明天。
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