谷歌澳大利亚的新搜索工具可以让生态学家和自然资源保护主义者上传野生动物叫声的录音，并立即将它们与来自全国各地的数千种类似声音进行匹配，从而获得原本可能需要数千小时才能实现的生态系统洞察。 研究人员可以上传他们的录音，并将其与来自全国各地的鸟叫声进行匹配。 p>
通过使用名为 A20 搜索的新工具，研究人员可以利用天文台数百万小时的索引录音，以查明特定呼叫发生的其他位置，而无需手动清理音频。 A20 的首席研究员、昆士兰科技大学的 Paul Roe 教授表示，这是保护方面的巨大飞跃。
“我们在这里构建的是一个搜索工具，可以释放在该领域收集的数据。人工智能不会试图手动筛选我们无法活到足够长的数百年的数据，而是为我们做这件事，”他说。
“你必须了解环境在你能够保护它之前，像这样将生态学和计算机科学结合在一起是关键。”
他说，该系统支持的研究将帮助土地管理者在保护、管理和生物多样性保护方面做出明智的决策。
研究人员上传录音后，他们会突出显示包含他们想要搜索的通话的五秒剪辑，该工具会在几秒钟内返回结果。然后可以根据位置、日期或时间进行细化，绘制在地图上或用于进行进一步搜索。
研究人员还可以下载音频，或导出包含所有匹配项详细信息的电子表格，这对于制作自己的机器学习分类工具可能很有用。 A20 搜索主要针对鸟类叫声而设计，但也适用于考拉和其他发出噪音的动物。
广告声学专家兼 Google 软件工程师 Tom Denton 表示，许多研究人员正在寻找现有数据不多的东西，包括稀有濒危物种、特定的叫声类型，或因条件变化而发生的变化。
“因此，为了帮助人们轻松找到他们正在寻找的示例，我们退后一步说，嘿，而不是要求人们手工挑选和倾听到数千小时的音频来构建分类器，我们可以从搜索开始，尝试更有效地呈现人们正在寻找的内容，”他说。
“如果它恰好工作得很好，你可以只需使用这些结果即可。如果你得到某种混合结果，那么它实际上是开始构建分类器的一个非常好的地方。”
来自 A20 的数据仍然很大程度上没有注释，因为它是由全国各地的录音机。但丹顿表示，搜索系统可以扩大专家的专业知识，例如相似物种叫声之间的细微差别。通过上传只有一个物种发出的特定叫声，或者只有幼鸟发出的特定叫声，研究人员可以更快地回答特定问题。
“如果您想了解这只鸟发生了什么事，随着时间的推移，人口数量不断增加，能够识别幼年的叫声实际上非常有用，因为每年都会有一批新的幼年到来，”他说。
正在加载“所以你可以说， “嘿，今年我们有很多幼鱼吗？”还是人们因为其他可能发生的事情而遇到了麻烦？'”
该项目是 Google 澳大利亚 10 亿美元数字未来计划的一部分，该计划还资助了监测荆棘王冠的研究- 海星和跟踪受丛林大火影响地区的野生动物。
但是，尽管这家搜索巨头帮助建立了 A20 搜索，但所有数据都托管在昆士兰科技大学，并且该搜索工具也在该大学的控制之下。它是开源的，任何人都可以在 search.acousticobservatory.org/search 上使用。
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