澳洲人工智能未来:我们的劳动力已经转变,所以接下来发生的事情仍然取决于我们

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人工智能会从澳大利亚劳动力中拿出一块吗?当AI大步向前时,我们只有什么人会与自己有什么关系?

这些类型的问题被提出更频繁地提出,在澳大利亚裁员的新闻,以及在美国新大学毕业生的艰难劳动力市场,因为AI的吸收是AI的吸收,因为AI被认为是较少的入门级工作。 wnq-j“ data-testid =“ image”> “

Illustration by Joe BenkeCredit:

In expert circles, there is heated debate as to whether the impacts of AI on the workforce – particularly in reducing the need for white collar professional jobs – are imminent and profound,或夸大其词。这种分歧的大部分是完全合理的:历史支持对技术替换(而不是转型)工作的健康怀疑。

越平淡的事实是,我们一直在澳大利亚劳动力的安静转变数十年来:远离农业的工作转变,然后远离生产,然后远离服务。五分之四的澳大利亚工人从事服务的工作,反映了从手动和日常工作到非列表和所谓的“认知”工作的欢迎转变。

经济文献记录了新技术的两种影响:使工人从某些任务(流离失所效应)中取代,但在造就人类的新任务中具有比较的人,具有相比的优势(具有固定的效应)。有时,流离失所效应是特定行业中较大的效果。

当变化逐渐变化时,“劳动力市场”(即雇主和当前和未来员工的决定)有时间进行调整。如果一名劳动力每年下降5%,那将使人们搬家20年(一代)。年轻的工人决定切换,校友看其他道路。变化从来都不是线性的,但是时间范围是这些变化有多大震惊的关键因素。

尽管生成的AI迅速发展,但有充分的理由认为,与其他形式的自闭症(例如机器人技术),它对劳动力的影响也将逐渐逐渐。我们将花费一些时间来学习在何处以及如何最大程度地利用自动化的地方:例如,AI Gen Gen在解析大型数据,模式匹配,模仿和重现文本和图像的优势。

早期采用者将获得成功,但随着时间的流逝,我们将校准人类和工具的作用以及与我们一起工作的工具。但是,我们需要承认对澳大利亚劳动力部分影响的潜力更突然。国际劳工组织的最新工作尤其是指出诸如数据分析师,簿记员和其他行政工作者之类的角色,最有可能被AI取代的风险。

为了获得乐观主义者,自动化将使熟练的工人能够做更多的事情:考虑健康的潜在使用,以减少健康实践者来降低错误的范围,扩大范围,并降低范围,降低医疗费用。 class="CtZLl">Advertisement

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But the question looms as to how many of us will be needed to do a number of white-collar jobs that have historically been well regarded and well paid, such as law, software deve收益和管理咨询。

在变革的经济中,公共政策采取了一些“不后悔”的动作。我们应该支持人们适应能力,以便他们将来有更大的能力做出选择。这意味着在初等教育中的核心和算法核心技能,然后是批判性询问的基础上,并支持各个年龄段的工人之间的广泛数字流利性。这意味着一个有效的安全网,因此过渡不会使人们脱离脚步,并减少了人们能够搬到工作所在的地方的障碍。

人们在大城市中拥有许多不同类型的雇主的广泛劳动力市场的类型,使人们更容易适应结构性变化。澳大利亚的城市化人口在这里是一种优势。但是,过度昂贵的住房要出租或购买,以及诸如印花税之类的税款,这些税款阻碍了人们搬家,这阻碍了人们在需要上班的情况下搬家的能力。

我们明智地忽略了我们早在澳大利亚的劳动力中尚未闻名的其他重大转变。澳大利亚人很幸运能享受长期的预期,但是健康状况不佳的年份也在增长。随着年龄的增长,对医疗保健和社会援助的需求正在上升,随着婴儿潮一代退休并成为80年代超过80年代的庞大而越来越多的人群,满足这些需求的劳动力将是人口的较小比例。

在一起。

在一起。我们需要主动考虑一个世界,其中最需要人类的工作是最重要的工作:对需要它的人的关心和联系。从历史上看,许多这样的工作一直是妇女无偿的家庭工作。即使这些工作已经进入了有偿劳动力,她们仍然主要由女性执行,而她们的薪水和职业结构已成为较低的价值对男性主导的工作的价值较低。

,即使现在,他们被某些经济评论者被视为“低生产力”,当她们的贡献不足时,他们的贡献及其在努力方面的贡献,而他们的经济性仍然很高,而他们的努力是有效的。

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MIT劳动经济学家David Autor在其他领域的其他部门中“对角”的生产率被“对角线”,他专门研究技术如何影响工人,并不断要求他对人工智能的预测,指出AI的未来不是预测的练习。这是设计

时,当AI大步前进时,我们想生活在哪种社会中?这就是我们需要进行的对话 - 思考我们想要自动化的生活的部分以及我们没有自动化的部分。从公共政策的角度来看:我们需要设计既刺激我们最需要它的创新的设置,并确保我们从新技术中获得的经济收益通过有效的税收机构进行广泛分配,这是人类仍然无法兑现的工作的那些工作的合理的安全网和公平的工资。每周都会挑战,拥护和告知自己的观点。 Sign up for our Opinion newsletter.

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