下个月为期三天的经济圆桌会议的热身已经开始，本周我们将开始听取沃思夫人的来信，他们确切地知道我们应该做些什么来提高生产率。更重要的是，他们具有证明这一点的建模。
您是否看到上周的标题是“生产力提高会使工人变得更富有14,000美元”？这是有消息称，本周生产力委员会老板丹妮尔·伍德（Danielle Wood）将发布一份报告，建议政府大修公司税，加快基础架构项目的计划批准并接受人工智能。
We’re going to hear about the results of a lot of modelling exercises.Credit: Louie Douvis
And doing this would lead to Australia’s full-time workers being $14,000 a year better off within a decade, would it?好吧，不。那不是她说的。那是，如果我们的生产力表现可以恢复到其长期平均水平，那么到2035年，每位全职工作者每年的收入要好14,000美元。
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因此，她希望我们要做的事情与在过去的薪酬率更高的回报率之间的回报率更高，甚至在当前的范围上，这是在当前的范围较高的范围
> > >生产率提高会出现，工人将获得收益的应有的收益。我的意思是，我们将听到许多有价值的人建议我们做更多的或更多的事情，因为它会提高经济的“生产力”，这将使劳动力，资本设备和原始材料的数量更大，比以前的商品和服务更大。 data-testid =“ pul-Quote”>
当涉及生产力时，始终是建模器告诉模型该怎么想，而不是相反。
有时他们会倡导x更改x，因为他们真正相信这会使我们其他人变得更好，有时甚至是他们自己受益于自己。但是，无论哪种方式，他们中的许多人都会试图通过制作“建模”来使他们的论点更具说服力。 It can’t tell you much you didn’t already know except the answer to very complicated sums.
AdvertisementIt allows to you to say, “if I assume A, B, C ... and K, what would that do to the rate of economic growth, employment and incomes, given that经济理论说的是运行的方式吗？这些模型通常用于衡量政府政策或拟议的主要基础设施项目的变化的可能影响。
这是一个安全的赌注，我们将被告知许多此类建模练习的结果，和圆桌会议之后。请记住，建模更多是在帮助我将自己的想法卖给您，而不是找出我的好主意是否能真正起作用，如果是这样，那么经济学家的问题是，他们对宗教信仰而不是科学询问更重要。我们经济学专业的领先怀疑论者是澳大利亚研究所主任理查德·丹尼斯（Richard Denniss）博士。其他经济学家知道他所知道的并分享了他的保留，但他们将其保留给自己。
与马特·桑德斯（Matt Saunders）一起，丹尼斯（Denniss）写了一篇关于CGE建模范围的论文，这将使许多人启发阅读。 “一般平衡”意味着该模型旨在吸收整个经济，而不仅仅是其中的一部分。但是，尽管这些模型“包含许多方程式，但这与大量客观性不同。
生产力委员会负责人Danielle Wood。信用：Louis Trerise
“模块化需要对千万千分之一的模型进行决定的决定。不是估计没有良好数据的许多输入的模型，而是建模器和建模者的客户做出这样的选择。 劳动的生产力
使用这些模型，所有这些PS都是“外源变量”，即，建模者最好猜测他们将会发生的事情，使人口增长，参与率和劳动力生产率的提高，然后将他们付诸实践，然后将其付诸实践，并将其付诸实践。生产力。 srcset =“ https://static.ffx.io/images/qunzoom_0.148%2c$ multiply_0.9788%2c$ ratio_1.5%2C$ Widt H_756％2C $ x_0％2C $ y_0/t_crop_custom/q_86％2CF_AUTO/6EEFD05EEDEAEDEADF23B4D2DEA4EB6A8C34FD639E8， https://static.ffx.io/images/qunzoom_0.148%2c$ multiply_1.9577%2C$ ratio_1.5%2C$ WIDTH_75 6％2C $ x_0％2C $ y_0/t_crop_custom/q_62％2CF_AUTO/6EEFD05EEDEADEADEF23B4D2DEA4EB6A8C34FD639E8 2x“高度=“ 494”宽度=“ 740”/> Dr Richard Denniss, Australia Institute executive director.Credit: Alex Ellinghausen
So, for instance, modelling can’t tell us whether cutting the rate of company tax would do more for productivity than, say, doubling government support for研究和发展。当涉及生产力时，始终是一个模型，而不是相反。
建模的巨大矛盾是，您必须真正擅长数学来运行一个模型，更不用数字。
加载与所有快乐引用建模结果的人不同，丹尼斯和桑德斯告诉我们，尽管这些模型在他们面前吐出了许多数字，但在模型中没有任何美元迹象，但在模型中没有实际的钱，但没有利率，信贷，贷款，贷款，贷款或储蓄的竞争
竞争，因为竞争竞争中，因为
竞争量，因为
对于经济学家来说，他们的职业从未担心过多的道德。
ross gittins是经济学的编辑。
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