特斯拉AI高级总监、自动驾驶视觉团队负责人发布推文，宣布自己将离开特斯拉。
Andrej Karpathy是李飞飞高徒，这次离职是特斯拉重大损失，证明ai视觉遇到瓶颈，不管是监管还是算法，跟不上马斯克的吹牛
这跟我朋友说的内部消息完全符合了
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特斯拉的股票期望，不是电动车生产，而是ai
现在遇到一大阻碍，算法突破难上加难
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呼唤大地瓜
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Andrej三月开始就已经休假了，原本说七月回归工作岗位，结果离职了。
感觉是这块近年来也推进的挺慢的，与之前规划的计划慢了不少，也许就是换高管
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视觉算法 万一电脑芯片失灵 不是
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那就把李飞飞啥的搞过来，徒弟不行师傅顶
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也许是个人原因呢？ 高科技和搞学术的是精神疾病高发群体
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一般这种负面消息出来时候，就是最好all in 的时机
buy the dip
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李飞飞，手动加标签砖家
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特斯拉有什么AI 吗，不都是马大嘴吹出来的？
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自动驾驶就是AI
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自动驾驶是AI？差的远呢。
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那你举一个AI的例子讨论下
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这个版本估计是最后一个功能补缺版本，将不再完全依赖地图。
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之前CVPR他关于为啥取消radar和传感器融合的speech被喷的不行，感觉当时他是强行替老板背书。。。。纯视觉想做到完全可用的自动驾驶还是不大靠谱
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这个就是李飞飞的流派，也是Andrej的流派的主要理论，应该也是马斯克认可的所以才找的这个流派的Andrej来负责。
结果应该是中间遇到很大的挑战，使得近些年的项目推进阻力很大，马斯克又每年都要加压告诉全世界“今年”就会完善，于是融合更多的其他技术来补充完善，不失为一个暂时解决方案。只是老板马斯克不太认可吧，毕竟当时找他过来就是要实现这个的，这个也许就是技术大师当不是创业者的时候，很难去影响最终的决定，只能走人
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AI就是Artificial intelligence，人工智能，任何用到AI功能的都可以被认为是AI，并不仅仅是最终的全智能AI的形态，才是AI
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现代意义上的AI是指电脑自动学习并且累积经验掌握技术并应用，比如会下围棋的AlphaGo。AlphaGo并不是靠程序员编程决定每一步怎么走，而是程序员编程让它根据棋谱或实战自己学习并改进决策系统。这样的好处是它会自己提高水平，并且因为运算速度和运算时间，它跑24小时可能相当于一个普通人类学习1个月。这样AlphaGo可能很快就拥有几千年的围棋经验，打败人类也就不足为奇了。
光自动驾驶的话仅仅是视觉或者别的传感器的一个综合模式识别及决策系统，如果要跟现代AI结合的话，需要自主学习并融会贯通所有情境下的各种决策所产生的正负反馈。1千辆车开一年所汇集的经验应该是相当于一个1000年驾龄的老司机，且不算它线下也可以模拟自动学习。然后再把决策系统同步到每辆车里。这些现在都没有实现吧？
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你可以说lamda是ai，如果对话是真实的话
如果只是自动驾驶，tesla的算法还不如奔驰，奔驰的L3自动驾驶在德国本地已经开始，自动驾驶过程中如果有事故由奔驰负责
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特斯拉自动驾驶？
奔驰的L4岂不是吹到天上去
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请多去看看奔驰的所谓L3的细节，加了N多的条件，只能适应设定好的情境，根本无法现实中应用
这个和特斯拉的差距是巨大的 多积累那么多年和数据，奔驰要接近还早得很呢。不是叫L3就自动变得厉害了的
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李飞飞说不定还不如她徒弟，最大成就就是搞了个图像识别标签库，搞不清为什么这么大名气
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