在大数据时代，作为一个全能的求职者
除了要能分析数据，更要懂得讲数据
这两个技能有多重要？
Tableau只因为完美的满足了这两点
就被誉为近两年数据分析行业的“后起之星”
Tableau：数据界的后起之秀
事实上，Tableau的崛起并不意外。
SQL和Python虽然数据分析能力惊人，但展示方式始终单一，无法将庞大数据下的结论快速清晰地展现出来，比如：
图/Google（左：SQL结果展示；右：Python结果展示）
因此，许多大型企业都急需一个将数据可视化的工具，让不懂数据的人，也能像看漫画一样看懂数据流。
而Tableau作为增强版Excel，图形版SQL，就完美地解决了这样的问题
比如，随时切换展示自己想要的信息
图/Google
比如，用Bubble的形式，自动展现过去三十年的变化
图/Google
再比如，你甚至可以用Tableau讲故事！
图/Google
Tableau：求职界的大热趋势
作为近两年数据分析行业的“后起之星”，Tableau已经因其界面美观、易于操作、完美结合Excel和SQL，连续6年被评为数据分析工具的领导者。
根据数据统计，Tableau已经成为了Data岗位中的必备技能，其中包括：
89%的Business Analyst岗位
64%的Data Analyst岗位
52%的Data Scientist岗位
……
它们都要求需要候选人需要掌握Tableau！需求量甚至超过了Excel, Python, SQL！
图/Google
在2018年的福布斯十大Technical Skills with Explosive Demand中排名第3，同样超过了Python。
图/Forbes
因此，这几年来，越来越多的企业都开始使用Tableau。比如JPMorgan就选择Tableau来帮助自主分析。
图/Google
而2021澳洲秋招中，澳洲四大、银行、通讯公司也都在开放岗位中提到了对Tableau的要求！相信这个趋势只会更加明显！
图/Indeed
然而，Tableau越来越火，市场上真正掌握的人却并不多。
因此，大多数企业并不会要求丰富的工作经验，更多的是看重熟练程度。
一般而言，面试官会让候选人做一个Project，并围绕此提出各种问题，以此判断候选人是否具备这样的能力。
Tableau的高薪工作到底有哪些？
商业生掌握Tableau技能后，主要可以找到有以下三类工作：
图/PayScale
数据分析类
同样是上文提到的，Tableau的另一大用户群是Data Analyst和Business Analyst。
数据分析类的工作机会主要集中在互联网公司和需要大量数据分析的传统公司。
技能上除了需要精通SQL和Tableau之外，还需要有数据分析思维，了解商业分析模型，具有较强的沟通演示能力。
由于分析师的工作是解决公司问题，因此对Tableau技能的要求稍低一点，对综合分析能力的要求则相应提高。
未来几乎所有岗位
除了上文澳骄妹提到的岗位外，在大数据时代，无论是人力、财务，还是风险管理、市场营销等，做任何决策都离不开数据。
在相同条件下，能够用数据讲故事，从数据中发现洞见的人和公司，都将比其他人有更大的生存几率。
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