当代年轻人想要拓宽社交，靠人际介绍已经行不通了，80%得靠社交APP。
对于留学生而言，除了在图书馆、运动场搭讪，最高效APP的还是Tinder。
在快速的左划右划中，或许一段故事就展开了，而故事的质量有多高，全看这头像照片能玩出什么花样。
图/Google
01、《留学生Tinder迷惑照片赏析》
澳骄妹很早之前就想吐槽的Tinder照片做个梳理，如有雷同，纯属巧合；如果想加入吐槽，评论区见~
以为使用高糊照片，别人就认不出头像是明星
首先想说明一点，哪怕照片糊成马赛克，万千迷妹还是不会把下图中的白敬亭认错成你本人
图/Google
如果不是故意想用明星的糊照蒙混过关的话，那么拜托你别再用座机拍照了好吗？
隔着网线已经很有距离感了，照片再这么“迷离美”就让人拒你于左划之中了！
想奔现，就别用10年前的照骗做头像了
如果你曾经“帅过”，当然是想要把巅峰时期的照片用作头像的
图/Google
但如果你想奔现的话，就别再玩#10年挑战#了
图/Google
因为很少有人能经过10年的岁月蹉跎之后，还不胖……
对于想要取得长期关系的对象来说，让Ta误以为“10年前的你”还是“今天的你”，那你们基本就止步网恋了。
因为或许Ta不会左划，但见面后可能会果断把你拉黑。
停止局部展示，没那么多人想看你的腋毛
有健身习惯的人的确很加分，但每张照片都在展示连带腋毛腿毛的局部肌肉展示的话，也是
的确很油腻……
让人不禁想吐槽：除了一身腱子肉，没有别的优点了吗！?
图/Google
而且相信我，如果真的拥有男神的身材，穿上衣服也很性感
图/UCL数学老师Pietro Boselli
吐槽归吐槽，如果有人抱怨“Tinder怎么总是给我推荐一些肌肉男，我一点也不喜欢”……
不要怀疑，她就是喜欢肌肉男。
因为，在她一次次的左划右划之中，Tinder早已摸清楚她想要什么样的人！
02、你的理想型是啥样，Tinder比你更清楚！
可能不少同学看到这里，对Tinder这款软件依然不是很了解，澳骄妹简单介绍一下。
和一般的社交软件相比，Tinder 的功能很少，就专注一个目的——交友。
基于你的地理位置和年龄、性取向偏好，Tinder每天会为你推荐一定距离内的10个对象，你可以用手指在头像上划动：
左划表示不喜欢，这个用户以后都不会再出现；
不喜欢
，这个用户以后都不会再出现；
右划表示喜欢，如果恰巧对方也右划过你的头像，双方就自动配对成为好友，并可以聊天。
喜欢
，如果恰巧对方也右划过你的头像，双方就自动配对成为好友，并可以聊天。
图/Google
这样的过程，岂不比相亲要放松得多？即使双方不感兴趣，也不会有任何拒绝或被拒绝的尴尬。
而更妙的是，在你一次次的左划右划过程中，Tinder可以根据对你数据的分析，推送更合你心意的人！凭借这样的能力，Tinder稳坐社交APP龙头老大哥宝座。
图/SensorTower
为了能帮年轻人匹配到最浪漫的缘分，Tinder所做的努力还远不止于此：2019年，Tinder推出了“自选结局”风格的原创互动剧集《Swipe Night》。
图/Google
这部长达六集的第一人称（POV）互动剧，讲述了一颗流星正高速飞向地球，用户作为主人公，利用“左划右划”自主选择如何度过地球的最后3个小时，剧情也得以推进。
根据大家在互动剧中做出决定的方式，Tinder会依据算法将不同的用户进行匹配。
看到这里你明白为什么Tinder比你更懂你了吗？
因为你想要遇到什么样的人，都暴露在一次次口嫌体正直的右划数据里！
03、懂用户不算本事，懂数据才是玄机
不止Tinder，如今探探、Pornhub、TikTok……没有一个大火的平台离得开算法和数据！
Havard Business数据显示，2020年，Data岗位需求较2019年增加近36.4万个。
而令人意外的是，如今最缺Data人才的不是互联网行业，而是一些传统行业。
Thinkful网站在分析了7000个Data Scientists岗位之后，发现Marketing、Financial和Consulting行业对Data人才的需求排前三
图/Thinkful
这个数据可不是空穴来风，留学生最想进的咨询、投行、四大都在抢夺Data人才，比如，
咨询一哥
Mckinsey
图/Mckinsey官网
投行扛把子 Goldman Sachs
高盛为Data Analyst开出9.8w澳币的平均薪资。
图/Glassdoor
留学生的黄金求职行业
Data岗位成为“当红炸子鸡也不是没有道理”，他糅合了
CS、统计、工程、数学、物理
等专业，应用范围非常广。
那商科同学就会有疑虑，求职Data难道一定要理工科专业吗？
纯商科背景成功转型Data岗的DM导师告诉澳骄妹：从事数据分析岗位，
需要能够和各个部门进行良好的团队合作，而这一点正是商科留学生求职Data的加分项。
对于想要求职DA的商科同学来说，还有一个好消息是这些岗位对专业没有明确限制。
但是有一点需要注意，不同行业涉及的领域众多，对于DA岗位的要求和侧重点都有很大的不同。
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