澳洲本周疫情简报:新州新增27655例,维州新增16568例(图)

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澳大利亚广播公司12月30日报道,截至12月30日(周五)的过去一周,新州新增新冠病例27655例,低于上周的38610例。

目前有 1,712 人住院,其中 45 人在重症监护室。另有 32 人死亡。

维多利亚州记录了 16,568 例新病例,低于上周记录的 24,238 例。目前有715人住院,其中33人在重症监护室。新增死亡病例69例。

据澳大利亚广播公司报道,自1月1日以来,通过PCR或RAT检测确诊和报告的新冠病例超过1000万例。

与澳大利亚 2021 年或 2020 年的总病例数相比,这是一个惊人的数字,但它掩盖了实际发生的真实感染人数。

我们一直都知道官方病例数低估了真实传播,但在 2022 年我们失去了对低估程度的控制。

流行病学家将此称为病例确定率。我们知道每天感染的百分比是多少吗?

简而言之,我们不知道有多少案件没有被记录下来。我们记录了一半的案例吗? 30%?十分之一?很难确定。

James McCaw 教授是墨尔本大学传染病动力学部门的负责人,也是 Doherty Institute 财团的负责人之一,他说他的团队知道大多数每天都在发生的案件被遗漏了,但他们对实际确定的案件只有一个相当模糊的想法。

他说:“我预计确诊率在10%到25%左右,不确定性很大,不会在50%到80之间% 范围……几乎可以肯定,大流行的前两年就是这样。”

如果我们确实有 10% 到 25% 的确诊病例范围,这意味着虽然上周报告了约 107,000 例病例,但实际感染人数在 428,000 至 110 万之间。

这两个数字之间的巨大差距表明我们面临着高度的不确定性。

但这个冗长的答案也值得深究。它告诉我们很多关于2023年我们将如何应对大流行,新冠病毒给我们的启示,以及未来我们将如何管理传染病。

(图片来源:澳大利亚广播公司)

Freya Shearer 与墨尔本大学和 Doherty研究所作为一个团队,对大流行病进行建模和持续评估。她说,2020 年的病例率“近乎完美”,但在 2021 年三角洲爆发期间,病例率开始下降。

Shearer 说:“2021 年 12 月,当 Omicron 病毒出现时,我们完全失去了对病例确定速度的控制。”

这是当时政府改变策略的直接结果,集中式接触者追踪基本上停止了。

希勒说:“2020年我们积极尝试寻找所有病例和所有传播链,因此我们有密集的上游和下游接触者追踪。不是所有国家都做了上游接触者追踪。”

这意味着从一个阳性病例开始,回溯了解他们从哪里感染了病毒,使用基因组测序来寻找未知的传播链.

为什么要关心澳洲的确诊率?毕竟,澳大利亚所有政府签署的战略都是像管理任何其他传染病一样管理疫情,特别是“重点关注严重疾病的预防和管理”。

联邦卫生部发言人告诉澳大利亚广播公司:“澳大利亚拥有完善的监测系统,使我们能够了解疾病传播的各个方面,这些方面影响最大公共卫生影响。包括严重疾病的流行、卫生系统能力和新出现的令人担忧的变异。”

了解更多我们遗漏的病例不太可能改变国家策略。问题在于,在澳大利亚所有的流行病建模和预测中,都传播了数字的不确定性。

有一个很好的想法病例识别将提高预测的准确性,让政府、医院和公众更好地了解何时以及将发生什么高峰有多大。

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(Image s来源:澳大利亚广播公司)

麦考说:“我认为这是一条非常有用的信息,因为它将提高向政府提供的流行病情报以及预测的准确性和可靠性。我认为这不会从根本上改变澳大利亚今年遏制病毒的方式。它只是有助于处理其中的尖锐因素。�”

而且,在一个人们可以自己决定防疫措施的世界里,这将有助于公众根据个人的风险承受能力来决定做什么。

如果您想准确预测病例曲线可能如何增长,还想清楚了解有多少人易感染该病毒。如果您不知道有多少人对最近的感染具有免疫力,则很难。

Shearer 说:“我们经常被问到高峰时间和规模,这种不确定性可能是最重要的未知数之一试图预测峰值时间和规模。

她说,准确的病例计数对于处理峰值也很有用,例如决定是否启动疫苗加强运动或收紧口罩规定。目前,不确定性病例确定的数量使得很难评估任何公共卫生干预措施。

她说:“突然之间,'A' 干预措施看起来与 'B' 干预措施非常相似,因为它们都被这种不确定性所包围。 "

虽然今年的 COVID-19 预测已经退居幕后,但如果一种新的、更致命的变种开始发挥作用,它们的重要性可能会迅速上升。

Mo Michael Lydeamore 博士纳什大学的教授说:“只要一切顺利,其实并不重要。但重要的是,如果出现一些新的变体或类似的东西,那可能会很快改变事情。当出现问题时,它可能会变得非常糟糕。 "

以我们现在的传播量,你永远无法达到 100% 的每日病例确定率,但如果每天对整个人口进行 PCR 检测,你将获得近乎完美的确定率. 当然,这将是昂贵而繁重的。

(Jo)

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