ChatGPT最近很流行，
可以写论文，美国有同学用ChatGPT取胜全班最高分。
会编程，通过Google L3工程师入职测试，年薪$183,000。
两个月月活破亿，碾压历史上所有消费类应用。
连大A都有相关概念股，4天涨24%。这是目前最流行的概念。那里没人。
所以，懒猫想知道：
这两天懒猫终于修修补补成功，体验一下这个被吹上天的AI程序。
< /p>
太极拳大师
第一题，我们必须要问所有基督徒心中的一个问题：“中国最有权势的基金经理是谁？”
不出意外，它给出了答案标准：“这很难说，这取决于多种因素”。
简单来说，介绍几位你认识的中国基金经理，
介绍了这些人：
刘格松、李玉东、王建民、邓薇.
除了刘格松，其他人是谁？
再深入一点，
问它“刘格松是谁？”
答案是“中国的基金经理”。
嗯，虽然介绍的很简单，但是也没什么不妥。
“张坤”呢？
抱歉，“没有关于张坤的更多信息”......
不过，你问它“美国最有权势的投资者”，
它不会犯这种低级错误。巴菲特、阿克曼、达利欧……名字都对。
不是ChatGPT做不到，可能只是对中国投资界有点不习惯，没有那么多资料。
那句话说的是“还有很大的改进空间”。
你能帮我投资吗？
让我们问一些实际问题，
例如“未来哪个基金会赚大钱？”
答案是“变幻莫测”，哈哈，很标准...
< p style= "text-align: center;">
又如“未来哪个行业最有可能崛起？”
仍然是标准答案：“未来充满了不确定性，没有人能够准确预测行情。”
也许我真的认为市场预测不可靠，或者我可能人为地做了一个干预模型。
既然无法预测未来，那我们就问问过去，“过去5年，哪个行业增长最快？”
给出的答案是：“很难准确地说出过去5年哪个行业增长最多，因为这取决于很多因素……”
dei兄弟，过去5年了，但那已经发生了，你不能自圆其说。
有点不满意，ChatGPT的智商好像没有那么高，
降低难度，告诉我“2020年沪深300涨了多少”就可以了！ （顺便说一句，ChatGPT数据库只更新到2021年，数据来自训练数据库，所以可用的信息有限）
还是很难确定，我必须自己做检查。
然后又问了一遍，终于给出了答案：11%。但实际上，沪深300在2020年上涨了27%。
相对来说美股的答案比较准确，比如“2020年标普500的表现”，
ChatGPT准确表述了2020年标普500的走势：因为疫情，年初标准普尔500指数大幅下跌。 3月23日跌至最低点，然后回升，并在2020年底左右创下历史新高。
但其中有几处错误expression,
例如“2020 S&P 500 Poor performance”，真实情况是S&P 500在2020年上涨了16%，其表现是
再比如，“3月23日，标普500指数创下历史最低点”，这个不够准确，只是阶段性低点，不是历史低点。
总的来说，ChatGPT处理数据的能力还是比较弱，用来引导投资。据说还属于“无用”阶段。
你能安慰我破碎的心吗？
数据处理能力不行，再来看看ChatGPT的文字处理能力。
比如当我们亏钱想找安慰的时候，看看ChatGPT能不能写出一篇好鸡汤文章。
它的回答是：“我是很遗憾听到你的基金亏损了，这真的不是什么好事。请记住，投资是有风险的。不是每次都能赚到钱。”
说的没错，但明显没有温度。
让我们切换到ChatGPT熟悉的英文环境，看看能不能写出一篇好鸡汤作文。
< p style="text-align: justify;">答案在这里：
这是翻译，
类似于中文环境下的答案
这个...
换个大的搬家，写白酒行业分析报告！
嘿嘿，这次写的还不错。行业介绍，行业发展趋势，行业机遇与挑战, 和summary都写好了。
再找资料，充实材料，就是一份高质量的研究报告。
别告诉我，ChatGPT 还是有点坑，越难越好。鸡。
不过这里也有一个问题，如果用中文询问，只会显示部分内容，如果用英文询问，则会显示全部内容。
This is a research paper asked in Chinese:
第三部分只展示了一点内容。
这是一份英文的研究报告：
显示完成。
灵魂之问：如何赚钱通过购买基金？
最后一个灵魂问题，看看ChatGPT能不能给你一个惊喜。
"买基金怎么赚钱？ "
"长线投资"、"选对基金"、"不追涨杀跌"...
< p style="text -align: justify;">符合预期，标准答案。
再问“如果有100万，应该怎样投资？ "
仍然是标准答案。
还有《基金规模如何影响基金收益？ "
也是标准答案，回答这种问题，ChatGPT有点抄百科全书了...
最后总结一下：
(1) ChatGPT 用于写论文和研究reports 一个好的选手，能给出主要框架和一些论据，然后找数据充实材料，这将是一篇高质量的论文或研究报告。
(2)在回答一些具体的、常见的问题时，通常给出相同的标准答案，虽然语言流畅，逻辑清晰，但仍停留在肤浅的百科全书阶段。
(3) 至于具体的数据，它还有很大的提升空间，尤其是关于A股的数据，会有明显的错误，可能和它现在的数据库有关。< /p>
(4) 此外，ChatGPT 的学习能力 i还是比较给力的，在使用的过程中可以感受到。如果隔一段时间再问同样的问题，其答案显然更好。
需要说明的是，以上只是我们一个有趣的经历，且不构成个人投资建议，也不代表博学君的观点。市场存在风险，投资需谨慎。
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