澳洲重的！木姐153页年报，12条创新赛道颠覆未来，最高年增长率有望80%（组图）



从“颠覆性创新平台”到“颠覆性治疗方案”，近日，“木姐”Cathie Wood带领她的ARK研究团队撰写了这份长达153页的报告，探讨如何定义“颠覆性创新”？

2022年，方舟投资管理公司因重仓特斯拉经历了“失落的一年”，但2023年一切似乎都发生了逆转，其旗舰基金方舟创新ETF（ARKK）在1月份获得了史上最强单月表现，巨幅反弹重拾信心，市场对这份报告充满期待。在今年的报告中，伍德女士提出了12个宏大而有前景的投资主题，不仅涉及大家耳熟能详的比特币、电动汽车、自动驾驶，还涉及当下最热门的AIGC和癌症分子疗法。 、物流自动化、制造机器人等。主要包括：

1. 融合人工智能，区块链、多组学融合 储能、机器人、机器人等创新平台创造的市场价值将以每年40%的速度增长，预计将从2023年初的13万亿美元增长至200万亿美元2030年。

2. 人工智能的发展将继续提高生产力。到2030年，人工智能可能使知识工作者的生产力提高4倍以上，软件工程师的效率提高10倍以上。创造价值约200万亿美元。

3. 未来八年，数字休闲支出将以 17% 的复合年增长率增长，达到 22.5 万亿美元。

4. 数字钱包用户将以每年8%的速度增长，2030年普及率将达到65%左右，未来8年，市场机遇数字钱包预计将增加约4500亿美元。

5. 专注于精准医疗的公司的企业价值将以每年 29% 的速度增长，从 2022 年的约 5000 亿美元增长到 2030 年的约 3 万亿美元。

6. 美国癌症分子检测的潜在市场机会约为950亿美元，癌症分子检测公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元.

7. 电动汽车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度增长，从2022年的780万辆左右增长到2027年的6000万辆左右，增长超过7倍以上。

8. 2027年自动驾驶出租车可能产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，独立平台供应商的企业价值将快速增长，预计复合年增长率为137%，从2022年的1.3亿美元增长到2027年的141亿美元。

9. p>未来物流自动化发展速度指向“超指数”增长。 2000亿美元。

10. 制造机器人和 3D 打印将以每年约 80% 的速度增长，从 2022 年的 700 亿美元增长到 2030 年的约 9 万亿美元。

11. ARK的研究表明，未来十年，卫星宽带和超音速飞行带来的市场机会分别约为每年840亿美元和2700亿美元。

12. 比特币、DeFi 和 Web3 的长期机会依然存在。未来十年内，加密货币和智能合约的市值可能分别达到 20 万亿美元和 5 万亿美元。

颠覆性的技术创新平台

01 技术整合的指数级增长潜力

方舟在报告指出，人工智能、区块链、多组学集成、储能和机器人等五大创新平台正在融合，并将呈指数级发展，其中人工智能的发展速度将成为最重要的催化剂。

报告显示，在当前商业周期中，颠覆性技术创新平台的市值将以每年40%的速度增长，预计2023年初将从13万亿美元增长到2030年200万亿美元，具体行业：

公链：大规模采用后，所有资金和合约都将转移到公链上，实现和验证数字稀缺性和所有权证明。在这样的世界中，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包将变得越来越重要。当前的公司结构也可能受到质疑。

人工智能：人工智能的未来发展可用于解决难题，甚至实现知识工作的自动化，并加速技术融入经济的各个领域。其中，神经网络的采用将变得更加重要，预计将创造10万亿美元的价值。

多组学整合分析：（注：多组学整合分析是指将基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等不同组学的数据归一化，进行比较分析，建立不同组学之间的关系。数据。）收集、分类和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。未来，多组学数据可以通过新兴的基因编辑技术用于罕见病和慢性病的治疗，为新疗法提供更多的数据支持。多组学可能激发可编程生物学的更大潜力，尤其是�针对农业和粮食生产领域。

电池和储能技术革命：随着电池成本的不断下降，其外观和尺寸可以进一步优化，自主移动系统将成为现实，大大降低物流成本，进一步推动能源转型。

机器人技术：在人工智能的催化下，自适应机器人未来将与人类紧密合作，推动产品制造和销售方式的变革。 3D打印的进一步发展将赋能制造业的数字化转型。如果将机器人技术融入到一个颠覆性的技术创新平台中，意味着物流成本、3D打印机制造成本、人工智能机器人的生产成本都将大幅下降。

02 颠覆性技术创新平台包含多项具有投资价值的技术

ARK在报告中指出，创新平台涉及多项具有投资价值的技术，其成本急剧下降，对多个行业产生影响，并将刺激多个领域的创新，包括：

1. 神经网络是最重要的催化剂。

2. 自主移动系统是技术融合的典范。

3. 人工智能聊天机器人将“自动驾驶”出租车。

4. 深度神经网络 (DNN) 推动更准确的长读长 DNA 测序。

5. AI语言模型的进步可以进一步推动机器学习的发展。

6. 电池的发展对于智能设备的发展至关重要。

7. 可重复使用运载火箭的发展可以进一步降低卫星带宽成本。

人工智能进一步激发生产力发展

今年，来自DALL·E 2到ChatGPT，AIGC在硅谷掀起波澜，AI大战愈演愈烈。

ARK相信，这些AI工具的开发将不断提高生产力。到2030年，人工智能可能使知识工作者的生产力提高4倍以上，软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。

ARK在报告中指出，将大型语言模型（LLM）训练到GPT-3级别的成本已经从2020年的460万美元下降到2022年的45万美元，预计成本将继续增加。到2030年，将继续以每年70%的速度下降。

01 2022年是AIGC高速发展的一年，未来将进一步释放生产力

ARK 指出，AIGC 仅依靠短文本和视频就可以生成图像、代码、文本和音频，在不到一年的时间里，数十个 AIGC 项目已经从生产低分辨率图像发展到生产高质量 3D 模型和视频将进一步提高知识工作者的生产力，并降低业务成本：

以编程为例，在人工智能的帮助下，程序员编写一组代码的时间将减少 55 %。与此同时，由于培训成本下降，到 2030 年，像 Copilot 这样的人工智能编码助手可以将软件工程师的产出提高 10 倍。根据我们的数据，人工智能可以在几分钟内以 0.08 美元的成本生成图片，与平均 150 美元的人工成本相比，这将为企业节省大量资金。

03 成本降低使更复杂的人工智能聊天机器人大规模应用

ARK指出，OpenAI将在2019年11月发布的ChatGPT中拥有100万用户发布五天，短短两个月活跃用户突破一亿，成为历史上增长最快的消费类应用。 ARK 估计大规模运行该模型的成本为每次查询 0.01 美元，但赖特定律表明，到 2030 年，ChatGPT 等应用程序将部署到谷歌等搜索引擎，每天处理约 85 亿次搜索。

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数字消费进一步发展

01数字娱乐产业发展趋势

ARK在报告中指出，2022年，数字娱乐休闲消费总额为6.6万亿美元，预计未来8年将以17%的复合年增长率增长至22.5万亿美元。根据报告，将有四种趋势推动其增长：

1. 游戏行业正在向全方位虚拟世界转型，沉浸式游戏与社交媒体的融合将推动游戏收入增长从过去五年的7%复合年增长率提升至未来五年的10%。

2. 智能电视（CTV）的进一步发展，超过85%的美国家庭拥有智能电视，但其广告市场收入仅占23%，而现在在发展的转折点，将进一步抢占市场份额。

3. 迎合当下年轻人市场的社交平台将获得更高的广告收入。近 40% 的 Z 世代消费者倾向于在 TikTok 和 Instagram 上进行搜索。未来，高流量的社交平台将获得更高的广告预算。

4. 体育博彩，消费者对体育博彩的需求依然旺盛。

02 AI的发展将使消费者在游戏中花费更多的时间

ARK认为AIGC（generative AI）的快速发展将为进一步提高生产力，未来五年，全球平均每日工作时间将以每年0.9%的速度下降，从2022年的平均每天4.7小时下降到2030年的每天4.4小时：

消费者将把更多的时间分配给在线网络活动而不是线下活动，这将推动在线时间占总清醒时间的比例从 2022 年的 39% 增加到 2030 年的 53%。

03 数字娱乐的发展尚处于早期阶段

根据ARK的研究数据，2022年全球消费者在娱乐领域的预算约为31万亿美元，其中约21%用于数字娱乐和服务，未来对数字娱乐和服务的需求将进一步增加：

我们认为消费 消费者在数字娱乐上的支出很可能增长到 2029 年，年增长率将达到 17%，超过实体商品和服务的需求。考虑到人们的生活方式逐渐转向数字娱乐领域和数字产权，该领域的收入应在 2029 年以每年 14% 的速度增长。未来8年，从2022年的2万亿美元左右到2030年的5万亿美元。

数字钱包发展趋势

ARK在报告中指出，数字钱包正在逐渐改变人们的支付方式。被 10 亿消费者和数百万商家使用的数字钱包可以节省近 500 亿美元的成本。据统计，目前数字钱包用户约32亿，占全球总人口的40%。 ARK的模型表明，数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，到2030年渗透率将达到65%左右。ARK认为，未来8年，数字钱包的价值有望增长约450%从现在的1万亿美元增加到10亿美元。

01 数字钱包在线上线下交易中的占比持续提升

据统计，2021年，数字钱包在电商交易中的占比将达到49%左右，而2016年仅为18%。从趋势来看，ARK认为数字钱包在线上线下交易中的占比将进一步提升：

2021年，数字钱包占线下交易的比重约为29%，约为2018年的两倍每年。疫情期间，数字钱包的使用率超过现金，成为线下交易的主要手段。份额进一步增加。我们相信，更低的获客成本和卓越的用户体验正在成为数字钱包持续发展的驱动力。我们预计，未来八年美国的数字钱包用户将以每年 7% 的速度增长，从 2022 年的约 1.6 亿用户增长到 2030 年的超过 260 万用户。十亿用户；而全球数字钱包用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年将达到5.5亿，占全球人口的65%。

02 数字钱包将为消费者和商家打造闭环生态，进一步降低商业成本

ARK指出，数字钱包的意义在于获取用户后，可以打造商家和消费者数量的闭环生态，进一步节约企业成本，为企业创造更高的价值：

一方面，交易闭环可以提高另一方面，数字钱包供应商的利润率，我们认为逐渐形成的闭环交易将在2030年占数字钱包支付的50%，可为商户节省近500亿美元的成本。总体而言，2030 年数字钱包的价值将比目前增加约 4500 亿美元。

精准医疗未来发展趋势

所谓精准医疗就是以患者为中心，通过分子生物病理学的特点，如基因组信息，匹配个体化诊疗策略。方舟指出，随着人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因组编辑和二代测序等技术的快速发展，精准医疗将逐步催生新的治疗方法，使以往难治性疾病的治愈成为可能。据 ARK Research 预测，专注于精准医疗的公司企业价值将以每年 29% 的速度增长，从 2022 年的约 5000 亿美元增长到 2030 年的约 3 万亿美元。

01 创新药的出现降低疾病死亡率

ARK在报告中指出，在过去五年中，与癌症和心血管疾病相关的死亡率没有明显变化，这表明现有方法无法改变治愈方法这些疾病的发病率，未来新兴的精准治疗模式可能会打破僵局，降低包括神经系统在内的许多疾病的死亡率：

随着精准治疗行业的发展，创新将逐步抢占市场，市场份额将发生巨大变化。与此同时，精准治疗所涵盖的领域也在逐步扩大，包括DNA、RNA、蛋白质等技术，为研究人员在治疗不同疾病方面创造了更大的灵活性。

02 基因编辑接近商业化，未来将创造更高价值

基因编辑和修改、插入或删除基因的能力从根本上预防疾病的发生， ARK 报道称，基于基因编辑的疗法目前正被用于治疗罕见病。加速发展，到2030年基因编辑临床试验将翻三倍，加速首批药物获批，收益将达到约300亿美元：

在我们看来，基因编辑的平均价格如果治疗1型糖尿病等疾病的药物获批，到2030年收入可能扩大到600亿美元。

03 基于RNA的疗法越来越受到关注 成本治疗药物数量减少，上市时间缩短

ARK在报告中指出，RNA药物RNA的出现，可以在一定程度上解决只能靶向14%蛋白质的问题。同时，RNA药物的开发成本低、速度快。平均耗时5年，耗资12.5亿美元。报告解释说：

在过去的20年里，每年RNA专利授权数量增长了10倍，基于RNA药物的临床试验数量增长了5倍多，达到500多例。得益于近期在新一代测序（NGS）、CRISPR基因编辑、人工智能等多组学领域的突破，药物研发的失败率将大大降低，从研发到商业化的时间也将大大缩短。相比之下，小分子药物和抗体药物的研发平均需要10年时间，耗资20亿美元。

04 靶向蛋白降解剂（TPD）的医学突破

ARK在报告中指出，靶向蛋白降解剂（TPD）劫持了内源性蛋白降解机制以耗尽或减少致病蛋白，为疾病治疗提供新的选择。靶向蛋白降解剂使可成药蛋白的数量翻倍，并在肿瘤、自身免疫和纤维化疾病的临床试验中，并与细胞疗法结合，或将成为下一个风口：

2015年至2020年，有关靶向蛋白质降解剂的专利出版物数量增加了十倍。根据 ARK 研究，88% 的靶向蛋白降解剂的临床试验处于早期阶段。我们相信靶向蛋白降解剂 (TPD) 可以降解解决难以药物化蛋白质的问题，它可以使可药物化的人类蛋白质的数量增加一倍。在其生命周期中，靶向蛋白降解剂 (TPD) 会降解数百种靶蛋白，而传统的小分子药物只能靶向一种。因此，靶向蛋白降解剂 (TPD) 比小分子药物具有更好的安全性。

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癌症分子诊断的突破将成为医学领域的另一大焦点

在癌症诊断过程中，通过检测体细胞突变进行分子表征至关重要，对改善癌症患者的术后生活质量大有裨益。基因检测数据有能力改变临床决策、指导治疗选择和进行疾病风险分析。

ARK估计，美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，未来五到十年收入将以每年超过20%的速度增长，来自美国2022 年的 50 亿美元到 2030 年的 240 亿美元。癌症分子检测公司的总价值将从 2022 年的 300 亿美元增长到 2030 年的 1450 亿美元。

01.如何更好地检测+治疗降低癌症死亡率一直是热门话题

数据显示，自1990年以来，心血管疾病死亡率下降了50%以上，但癌症死亡率仅下降了19%左右.随着治疗的改进，新兴的检测方法可能会导致癌症死亡率急剧下降。 ARK数据显示，疫情发生以来，癌症患者已经错过了超过3000万次筛查和约6万次检测机会：

分子检测是精准治疗的前提。检测肿瘤表面的特定突变（称为生物标志物）可以为肿瘤学家找到新的治疗方法指明方向。有证据表明生物标志物可以提高临床试验的成功率，因此大多数癌症临床试验现在都包括分子生物标志物。早期癌症检测对于降低癌症死亡率的重要性是显而易见的。我们相信下一代检测和治疗方法将共同降低癌症死亡率。

02。癌症治疗的旺盛需求刺激了检测和治疗技术的发展，相关费用迅速下降。

ARK认为，在基因测序方面，用于癌症筛查、诊断、风险分层和监测的分子诊断检测方法正在逐步落地，并已进入临床应用阶段。报告指出，开发类似于Cologuard的无创检测方法，可以进一步拓展癌症筛查技术。癌症特征的多组学检查，例如 DNA 片段模式，可以导致更好的癌症早期筛查。基于血液的测试应该提高患者对癌症筛查指南的依从性。在未来五年内，针对胰腺癌等致命癌症的可靠检测可能会激增。根据现有数据，基于血液的筛查可以将早期肺癌的检出率提高六倍。改进的癌症检测反过来会降低检测的平均成本。

在检测方面，ARK认为多癌早期检测（MCED）的发展将是癌症治疗进程中的一个重要里程碑。如果今天国家医疗保险报销MCED检查，癌症死亡率可降低15%。

在早期癌症治疗方面，ARK认为MRD血液肿瘤检测方法正在创新早期实体癌的治疗模式。借助MRD检测方法，可以监测手术或治疗后的肿瘤循环 DNA（ctDNA）检测可以预测患者的无复发生存期（Relapse free survival），帮助患者避免不必要的化疗。

在晚期癌症患者治疗方面，ARK表示，伴随诊断检测将成为癌症分子检测发展的重要推动力，其使用率将从2022年的25%翻倍至更多2030 年超过 50%。因此，ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，未来五到十年其收入将以每年20%以上的速度增长。

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电动汽车将继续扩大市场份额并保持指数级增长

ARK指出，前几年投资者质疑电动汽车的未来是否将占主导地位，事实摆在面前，电动汽车正以指数级的速度增长，现在，投资者开始怀疑这种增长速度能否持续：

现阶段，围绕电动汽车的争论汽车已经从需求转变为基于赖特定律（销量每翻一番，价格就会大幅下降），我们预测电动汽车的价格将大幅下降，而销量将继续以每年 50% 的速度增长，从2022年约780万。2027年将升至约6000万，增幅超过7倍。

ARK表示，在过去四年中，全球汽车制造商将电动汽车与电池投资计划增加10倍以上。同时，电池成本的下降将继续推动电动汽车销量呈指数级增长：

2017年，我们在报告中预测，到2022年，全球电动汽车销量将达到1000万公里。超过 200 英里（约 320 公里）的人将接近 1700 万人。但受外部环境和宏观因素影响，我们认为销量将在800万辆左右，是2017年普遍预期的4倍。与 2022 年相比，未来五年计划投资水平将支持电动汽车产量增长七倍。换句话说，我们的预测与实际电动汽车销量相差约 45%，但市场普遍预期相差约 400%。

ARK认为，现阶段电动车行业最大的下行风险可能来自：1.供应链问题持续影响价格，2.传统燃油车厂商转型电动汽车的速度不如预期。

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自动驾驶

从2022年的数据来看，约15个城市逐渐出现自动驾驶出租车服务，未来或将主导城市交通，自动驾驶叫车服务将通过将出行成本降低至目前平均出租车成本的 12% 来推动广泛采用。根据ARK的研究，2027年自动驾驶出租车可能产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。

此外，独立平台供应商的企业价值将快速增长，随着预计复合年增长率为 137%，从 2022 年的 1.3 亿美元增至 2027 年的 141 亿美元。

01 个性化自动驾驶价格刺激需求

ARK指出，在调整通货膨胀率后，自T Model 2下线以来，拥有和运营私家车的成本没有发生变化。 ARK 估计，到 2030 年，消费者将在大规模使用的自动驾驶出租车上每英里花费 0.25 美元，而乘车服务可能会创造一个 11 万亿美元的市场：

如果您考虑在每英里 0.25 美元的情况下，自动驾驶的受众将远远超过今天的租赁市场，服务的人会更多。同时，可以根据消费者对时间的不同要求，设置不同的价格档次，进一步刺激需求。

02.2030石油需求或下降30%，汽车销量或见顶

ARK预测，基于向自动驾驶电动汽车的转变，石油需求将达到顶峰，到 2030 年可能下降 5%，即每天 500 万桶，到 2035 年下降 10%。同时，考虑到人力驱动的乘用车市场和自动驾驶出租车市场，它是预计到2025年，汽车销量将减少约2400万辆：

2017年以来，汽车销量降幅超过我们的预期，主要受供应链危机影响。自动驾驶汽车的利用率应该高于人类驾驶的汽车。随着机器人出租车开始主导城市交通，未来的汽车销量应该远低于普遍预期。

规模巨大的物流自动化市场从无到有

ARK认为全球供应链将被卡车、无线重塑人机和机器人进一步降低物流成本。 ARK估计，到2030年，自动化物流的市场价值将从现在的几乎为零增长到1-2万亿美元，而每次自动化配送的成本将在0.2-10美元之间。 ARK认为，到2030年，依靠无人机配送包裹的总成本可达5000亿美元，餐厅配送成本可达200​​0亿美元，是此前预估的5倍。

01.无人机、机器人和自动驾驶可进一步降低物流成本，物流自动化市场可获得高额利润

ARK认为，无人机和机器人的配送成本约为每趟0.20-0.40美元，而目前的物流运输费用可以支撑其高达10美元的运输价格。因此，报告认为，这将成为下一个蓝海：

基于更高的初始价格点，到2030年，无人机递送包裹的总成本可能达到5000亿美元，而成本全餐厅外卖的市场规模可能达到2000亿美元，比我们之前预估的市值高出5倍。 2030年，在约20万亿美元的网购平台上，无人机可以配送超过一半的商品，约2万亿美元的食品配送。物流自动化未来发展速度��迈向“超级指数”。

02 2030年自动驾驶卡车应该比铁路运输更具成本效益

ARK认为门到门卡车运输应该比铁路运输更快铁路运输优势，从多式联运中分得一杯羹，因此用于铁路等基础设施建设的资金也将相应减少：

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机器人技术和 3D 打印推进制造革命

推动制造革命 机器人和3D打印技术可以缩短从开发到生产的时间，重新减少供应链中的碳排放和能源浪费，降低成本，提高效率。 ARK 估计，制造机器人和 3D 打印的市场价值将在未来八年内以每年约 80% 的速度增长，从 2022 年的 700 亿美元增长到 2030 年的约 9 万亿美元。

01.过去7年机器人性能提升33倍 渗透制造业机会巨大

ARK认为亚马逊或已接近机器人拐点，正处于早期机器人技术的大规模采用阶段为其他行业指明了道路。要达到亚马逊的机器人密度，美国制造业必须增加 400 万台机器人，大约是目前全球工业机器人数量的 6 倍：

亚马逊每天生产 1000 台机器人，未来每年都会增加几年后，机器人的数量可能会超过员工。以亚马逊为例，美国的制造业需要完全自动化。从长远来看，机器人密度的上限是未知的。

02 人工智能的发展将进一步提高3D打印的精度、强度和可重复性

ARK预计3D打印应用于现有产品将产生5000 亿美元的市场机会，3D 打印将继续影响许多行业，包括医疗制造，使用传感器和机器学习算法来控制打印过程可以将打印错误减少约 30%，并将材料浪费减少高达 40%：< /p>

与人工驱动的 3D 打印流程相比，精度更高的零件具有更好的光洁度、更少的后处理和更少的缺陷。

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轨道航空起飞

火箭和卫星发射成本的大幅下降，让曾经官方垄断的轨道航天业，正在发生翻天覆地的变化。由于深度学习、移动连接、传感器、3D 打印和机器人技术等技术的进步，几十年来一直居高不下的火箭和卫星发射成本终于开始下降。结果，卫星发射和火箭着陆的数量开始急剧上升。根据ARK的研究，未来十年卫星宽带和超音速飞行带来的市场机会分别为每年约840亿美元和约2700亿美元。

01 火箭发射的成本和时间成本正在迅速下降

ARK指出，以SpaceX为例，该公司的可重复使用火箭已经结束了发射成本飙升的时代。可重复使用的火箭，SpaceX 在 2022 年将发射量几乎翻了一番，达到 61 枚火箭：

主要是由于其快速的周转时间，根据我们的模型，猎鹰 9 号的一级改造成本不到 100 万美元。相比之下，每次航天飞机发射的成本约为 15 亿美元。

02 随着成本下降，在轨卫星数量将增加

ARK研究表明，到2027年底，天线成本可能会增加大约 500 美元降至 300 美元，与此同时，垂直整合的火箭和卫星发射应该会降低火箭发射成本：

根据赖特定律，在轨卫星带宽成本每累计翻一番，应该会下降约 45% 千兆位。自 2004 年以来，卫星带宽成本下降了 7,500 倍，从每秒每千兆比特 (Gbps) 3 亿美元降至 40,000 美元。在未来五年内，成本可能会再下降 40 倍，达到 1000 美元/Gbps 左右。

根据 ARK 研究，1Gbps 可以服务 200 个客户。以 1,000 美元/Gbps 的资本成本，SpaceX 可以通过每位客户 5 美元的一次性费用收回其 Starship 投资。

区块链和比特币

ARK 表示来自 Terra/LUNA、三箭资本、Celsius 和 FTX/Alameda 的 2022 年 2019 年的传染性雷暴吞噬了约1.5万亿美元的加密货币市场资金，尽管经济衰退严重，但公链仍在继续推动货币、金融和互联网变革，比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在增长，加密货币和智能合约可以获得未来十年市值分别达到20万亿美元和5万亿美元。

01 比特币长期表现依然稳定

ARK表示比特币比特币的波动性掩盖其长期回报率，自2009年诞生以来，比特币曾五次跌幅超过75%，但在之前的3-5年里，比特币的年化回报率依然为正：