我又打开了excel，摇了两下，得出了更无意义的省会城市物价统计数据这次轮到相关性了，就像城市之间的价格和价格变动的相关性一样，见附表中令人毛骨悚然的细节 我的 2c 观察值是： 所有城市都高度相关，毫不奇怪，因为它们都是澳大利亚城市，而且资本在各州之间可以流动 相关性最高的 2 个城市是阿德莱德和堪培拉 2 个城市相关性最低的是达尔文和悉尼 最接近布里斯班价格走势的城市是霍巴特，其次是堪培拉 最接近墨尔本价格走势的城市是悉尼，其次是阿德莱德 最接近珀斯价格走势的城市是达尔文，然后是布里斯班什么是相关性的简要说明：两个城市之间的相关性为 1 意味着它们的价格一起锁定 s tep 相关性为 0 意味着两个城市的价格走势完全没有相互关系 相关性为 -1 意味着两个城市的价格走势完全相反 最后，高相关性相关性并不表示相互依赖, 低相关性也不表示独立 致谢：所有原始数据均来自 Residex，“增值”；来自我享受编辑：达尔文和悉尼的相关性最低，而不是珀斯和悉尼（尽管它们的相关性第二低）
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从逻辑上讲，这是有道理的，因为珀斯和悉尼可能具有最不同的经济特征在所有城市中，但是 Twitch，我的意思是，时间是如何进入这一点的，你能看到周期的模式吗，就哪个城市繁荣之后，一个 Alex
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我仍在努力确定这个的方法
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将不同城市的所有不同颜色的价格绘制成图表会给我们一个想法，我正在描绘一系列起伏的彩色波浪亚历克斯
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亚历克斯，你的意思是像这样 http:wwwsomersoftcomforumsgalleryshowphotophpphoto2014amp;whatallfieldsamp;nameAjax
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一个有趣的练习，但如果我们应用自 1788 年以来的 Terra Nullius 价值理论（从长远的角度来看），那么悉尼和霍巴特之间的差异甚至是小（即花了 200 多年的时间来实现 2 :1 差异）而且由于珀斯和其他城市的定居时间晚于悉尼，如果您使用定居日期作为基准，那么其他城市已经击败了悉尼，因为它们更年轻，而且几乎和悉尼一样贵！上述图表的一个问题是它们强调了最近的变化（例如珀斯几乎呈指数增长），而淡化了接近图表期开始时的变化（因为所有的线都靠得很近且模糊不清） 某些时候特定城市特别便宜或有大幅增长 例如： * 墨尔本在 1990 年代很长一段时间都非常低迷，而悉尼（没有 Vic, SA amp; WA 所经历的国家金融危机）发展更快（与 2007 年正好相反） * 阿德莱德1985 年左右出现了其他州所没有的繁荣 * 珀斯、悉尼和墨尔本在 80 年代后期的繁荣中比其他一些州（例如阿德莱德和霍巴特）增长得更快 * 堪培拉没有受到 90 年代初期的经济衰退的影响，但经历了90 年代后期的缓慢时期 * 与 2002 年的东部相比，珀斯便宜，就像 1990 年代的布里斯班与悉尼相比，2000 年代初gly 类似 早期或特别热的繁荣通常会在以后遇到低于平均水平的增长 请注意，任何一个城市的数据都是内部和外部区域的组合，正如我们目前在墨尔本看到的那样，存在巨大差异他们之间，所以平均值并不意味着那么多彼得
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