去年，生成式人工智能（Generative AI，AIGC）成为继NFT、元界、Web3之后的又一风口。
2022年8月31日，一幅名为《太空歌剧院》的画作在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家大赛中获得一等奖，因为参赛选手Jason Allen之前没有绘画基础，而是使用AI绘图软件MidJourney进行创作，这部作品随即引发了舆论风暴。
< br /> 《太空歌剧院》 来源：百度百科
12月初，Open AI发布了一款对话式AI——ChatGPT，很快ChatGPT继续发酵，它风靡全网。从敲代码、写诗、写小说……ChatGPT 展现了惊人的对话技巧。它上线了五天，注册人数超过一百万人。
12月16日，《科学》杂志发布了2022年科学界十大突破，AIGC位列其中。
各大厂商和机构再次将AIGC列入2023年技术趋势预测，被公认为下一次技术革命的开端。
创业者热情涌入，但VC的钱来之不易。
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风来了
2021年底，无界AI的创造 团队在研究AI绘画时，没想到AI绘画、AIGC等概念会在几个月后流行起来。
当时他们觉得Open AI做的事情“很有趣”，决定自己做。经过几个月的筹备，2022年5月，他们自己的AI绘画APP——无界地图正式上线。
短短几个月，Unbounded Layout平台迅速吸引了数百万用户。 “无论是用户增长还是其他方面，它（AIGC）确实是一个热点。”无界AI联合创始人马千里表示。
在Unbounded AI人工智能绘画项目立项、招募、平台搭建的过程中，国内外AIGC行业也在以惊人的速度迭代。
在国外，去年2月，谷歌推出了一款AI绘图工具Disco Diffusion； 7月，AI生成计算工具MidJourney开放公测版；同年8月，Open AI推出新机型DALL-E2，并进行公测； 8月，Stability AI推出Vincent图模型Stable Diffusion并正式开源。
< br />图源：Stability AI
在中国，以中文为基础的文胜图产品逐渐受到欢迎。
上半年，被外界称为中国首批AI生成平台的TIAMAT开始发布文生图片在抖音、小红书等社交媒体上，产品掀起了第一波AI绘画热潮； 8月，百度发布AI美术创意辅助平台文心艺阁，被认为降低了华语世界用户使用AI绘画的难度。
AI作画的源头可以追溯到多年前，但从行业角度来看，2021年，尤其是2022年，AI作画的源头可以追溯到很多年前文森图画业将“腾飞”。
那么，这股风从何而来？
没有人否认技术演进的作用。早期的AI绘画输入参数复杂，生成时间长，效果不理想。近年来，NLP（自然语言处理）技术不断完善，图形技术取得突破.
算力、算法模型等基础设施的建设，加速了大模型的生产迭代，为AIGC的广泛应用奠定了基础。
p>从去年开始，开源的 DALL-E2 和 Stable Diffusion 大模型就吸引了 muc国外的关注度对 AIGC 的普及贡献最大。基于这些大模型，AIGC得以快速发展。
其中，文森图是开源模型生态中增长最快的例子。
“AIGC的本质是内容和场景，需要算法、数据和算力共同生成。”马千里告诉全天候科技，Stable Diffusion开放了其已经训练好的模型，再次降低了AIGC的门槛。
< br />来源：国海证券
上游大模型，如Stable Diffusion，就像一棵科技树。它的开源让很多下游的AIGC公司发现自己可以在这棵树上长出新的枝叶，站在巨人的肩膀上进行二次创作。
AIGC 的受欢迎程度，�内容创作门槛的降低，不仅可以提高内容创作的效率，也可以重塑内容创作行业的生产模式。
在马千里看来，让行业之风吹入寻常百姓家的原因在于AIGC的传播渠道非常平民化。 “去年10月和11月，小红书和抖音上掀起了AI画风，大家可以学着画美图了。”
“烧钱”游戏
AIGC 确实很受欢迎。
一周内ChatGPT用户注册量突破百万。据知情人士透露，人工智能研究实验室Open AI的估值已达290亿美元，一年内翻了一番。
除了大厂，不少创业公司也纷纷入局，想要“抢占先机”。
"这是一个跨时代的东西，未来的市场空间是巨大的。而且现在是早期阶段，在我们成本控制的范围内，我们愿意接触，明白了。我现在是抱着投资web3领域软件的（心态），先表个态吧。从事元宇宙空间建设业务的董超对全天候科技表示。
在他看来，有技术、有游戏背景，还有一群喜欢有心的朋友，“何乐而不为呢？”
虽然时不时有涌入，但在从业者眼里，AIGC仍然是烧钱的目前的游戏，在未来很长一段时间内，AIGC可能是一个亏本赚钱的行业。
它和Open AI一样强大，但也需要雄厚的资金来支撑大量工程技术人员的人力成本，以及训练模型时对硬件设备的消耗。据领信智能创始人黄敏烈介绍，Open AI的资本投入
不止一位AIGC从业者告诉全天候科技，稳定扩散后mo del开源后，文声图业务门槛降低很多，这些AI画图公司推出的产品同质化严重。
更令人沮丧的是，目前还没有可以顺利运行的商业模式，也没有可行的变现方式供AIGC企业选择。
在商业化方面，百度的文心一格推出了付费版，采用积分制。用户可以使用易格通过消耗积分生成图片。下载后在合法范围内允许个人使用和商业使用。
没有知名品牌背书和成熟产品作为载体的初创企业，在商业化道路上走得更难。全天候科技了解到，这些初创公司的大部分业务都是面向B端的，因为C端用户的付费意愿极低。
营销和平台创建是他们为B端用户选择的两种主流方式。
"很多企业都有营销需求，营销活动现在也很“量”，用AIGC参与营销活动是目前比较创新的玩法”马千里介绍说，目前，无结AI已与同城快递、温州市龙湾区政府、猪博达、若泰集团、大象避孕套等多家客户开展营销合作。
< br />无界AI与大象避孕套联合举办营销活动 来源：无界地图app
此外，无界AI还与一些游戏公司合作，让这些公司使用它的工具来绘制广告。类似于 To B SaaS 服务的商业模式。
在To C赛道上，大部分平台采用“一定数量的免费使用+支付积分”的模式，被业界认为是最简单和最可持续的模式。例如：无界AI、DALL-E2、梦幻海盗等都是免费生成一定数量的作品，然后按数量收费。但在产品同质化严重的情况下，C端用户的付费意愿极低，仅靠上述商业模式难以盈利。
海外独角兽Jasper.AI是为数不多的C端方向的公司，取得了不错的营收。它依靠订阅费在 2021 年创造了 4000 万的收入，预计 2022 年的收入将达到 9000 万美元。
但随着年底推出 ChatGPT到 2022 年，这款免费的 AI 文本生成工具的流行可能会对 Jasper.AI 产生很大的影响。毕竟Jasper.AI的底层技术和ChatGPT一样，都是OpenAI的GPT-3。
也有企业暂时不考虑走大众路线。
"我们是区块链Layer 2联合AIGC技术团队，目前我们已经推出了文字绘画的微信小程序，面向C端，但是我们不会做大规模的市场投放，因为我们自己的算力有限，如果我们做大规模的市场投放，我们会烧掉钱。 Startubit创始人张炯表示，公司目前更注重与B端企业或机构的合作，比如香港图灵人工智能交响乐团。未来，Startubit将寻求更多营销、影视、动漫、音乐等企业合作伙伴。
张炯告诉全天候科技，虽然ChatGPT实现了出圈效果的同时，也付出了“失血”的代价。 " 一个人跟它通话一次要几分钱，单次看起来不贵，但架不住多人。 "
在Startubit的规划表中，To C是融资后写的项目。因为“它需要烧很多钱。 ”
“没有资源和长期资金来烧掉它，你做这个是白做的。”董超说。
让子弹飞一会儿
“这件事很难，但百度必须要做。”2022年底，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在谈到AI领域的新技术进步时，在一封内部信中说。
p style="text-align: justify;">在市场潜力和空间方面，AIGC不容小觑。第三方市场机构Gartner预测，到2025年，AIGC将占所有生成数据的10%，并有可能产生数万亿美元的经济价值。
来源：《2021年中国对话式人工智能市场报告》
虽然AI绘画在社交平台上风靡一时，市场前景广阔，但国内资本圈却达成了“谨慎”的共识。
除了号称国内第一的生成式AI平台TIAMAT，去年10月完成数百万元天使轮融资。 Unbounded AI、6pen、盗梦网等初创公司还没有获得人工智能绘画的融资。值得一提的是，TIAMAT的投资是美元基金。
"我们基本都在跟大机构接触，但他们还处于应有的阶段“尽职调查阶段，还没有敲定。其实国内资本对这个领域很冷静，他们做了很多研究，但没有出手。”一位AIGC创业者对全天候科技表示。
马千里提到，很多投资机构对AIGC行业充满了好奇，“但据我观察，人民币资金的流入速度远不如美元资本。国内目前还没有大机构在这个领域做动作，可能需要龙头机构牵头投资，起到标杆作用，希望无界AI能成为标杆对象。”
< p style="text-align: justify;">国内资本的谨慎源于对行业泡沫的担忧。 Gingko Valley Capital Enterprise Services高级投资经理钟伟成曾在接受采访时表示：“大部分AI绘画应用没有很高的技术门槛，都是从国外的Disco diffusion和Stable diffusion开源模型修改而来并使用的。”图像生成的可控性远未达到商业化水平。”多位AIGC创业者告诉全天候科技，投资者认可AIGC本身就是一项技术突破，可以极大解放生产力，但投资者也认为市场上没有这样的东西。一个特别好的目标。
2022年下半年国内数字藏圈的崩盘，也会让资本圈更加谨慎。
< p style="text -align: justify;"> 张炯认为，去年上半年，数字馆藏所谓的低门槛初创企业非常糟糕。行业现状不是什么好事。但AIGC不同。毕竟算法相关的创业门槛还是比较高的，我对这个行业的未来还是比较有信心的。"本来我们跟投资人有接触，前期有资本愿意投资我们，但是5月份数字藏圈崩盘了，他们以为我们也是搞数字藏人的，受水藏这个狗屁影响，搁浅了，真是冤枉，我们怎么可能搞水藏？”长期在区块链领域耕耘的董超对记者说全天候科技。
"我理解很多人把AIGC和水藏联系在一起，也有很多公司抢着炒作。但是AIGC本身就是一种趋势，可以据说这是对传统内容生成的彻底颠覆。他补充道。
虽然商业化难以推进，但版权和内容合规等问题在商业化过程中不容忽视落地过程。
至于版权问题，自AI绘画诞生以来，争论从未停止过。前不久Midjourney的子程序nijijourney忽略了版本Quan，为了训练模特，收集了大量个人画师的照片，在社交媒体上引起了不小的轰动。目前，业界还没有探讨出一套行之有效的解决方案，但创业者仍在努力。
在生成内容和结果可控性方面，初创公司需要被动等待Stable Diffusion等大模型的迭代。
"AIGC行业还处于非常早期的阶段，需要一个教育用户的过程，给用户一个时间去理解。"张炯说道。
（文中董超为化名）
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