数据科学不仅仅是一门与计算机相关的学科，实际上是统计学和计算机科学的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机、IT、可视化技术等多学科知识。澳大利亚哪些院校开设数据科学专业，入学要求是什么？一起来了解一下吧~
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墨尔本大学
数据来自墨尔本大学理科专业结合了大学的两个强势学科墨西哥的计算机科学和统计学，这两个专业都是澳大利亚顶尖的专业。因此，墨西哥大学的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。
该专业毕业生大部分就职于顶级电信、金融、IT和咨询公司，如安永、毕马威、花旗银行、澳新银行、IBM等。
选择该专业的学生课程不仅将具备管理和解释大型复杂数据集所需的技术和分析技能，而且还将有机会在澳大利亚的一些顶级研究中心学习。
申请要求：
申请者需要具有计算机科学、数据科学或统计学背景
加权平均分（WAM ）至少相当于墨西哥大学 GPA 的 65%
具有计算机科学、微积分和线性代数方面的经验
雅思要求总分 6.5 分，无单项低于6.0
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悉尼大学
悉尼大学数据科学硕士更适合那些热衷于从数据中挖掘有价值信息的人，从而推动学生做出商业决策和研究成果。
悉尼大学数据科学硕士课程旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学做出专业领域的战略决策。申请本课程的学生将能够选择数据工程或机械研究这两个方向作为更深入的研究方向。
此外，悉尼大学毕业生的就业能力位居澳大利亚第一、世界第四，就业能力还是很强的。
申请要求：
申请者需要具有计算机编程和统计方面的专业背景
加权平均分（WAM）至少相当于悉尼大学GPA的65%
雅思要求总分6.5分，单项成绩不低于6.0
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昆士兰大学
昆士兰大学为学生提供澳大利亚最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本职业属性。学生不仅会了解数据本身，还会获得有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等方面的知识。
而昆士兰大学数据科学专业的一大优势就是适合跨专业申请，接受广泛的学科背景。
申请要求（2年）：
申请者需要具备信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景
如果没有专业背景，需要有以下学科的经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科的两门课程：线性代数、程序设计、C语言、OOP、 Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计学、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析
平均分要求：211所院校75分，80分以上两所非学术机构
雅思要求总分6.5分，单项不低于6.0分
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皇家墨尔本理工大学
RMIT数据科学专业的优势之一就是学校在课程设计上更加注重实践。课程内容紧密结合行业需求，富有创意、创新性和实用性。
除了常规的教学模式外，学生还将参加讲座、辅导、实践课程、项目工作等各种实践，这对未来的就业有很大的帮助。
申请要求：
申请人需要具有计算机、科学、工程、健康或统计背景
或已完成相关课程本科或研究生学历的编程和统计学课程，并具有至少三年程序员和统计学家工作经验
GPA要求2.0/4.0
雅思要求总分6.5，并且单项成绩不低于6.0
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除了上述院校之外，澳大利亚国立大学计算机科学专业还提供数据科学的研究方向，同时也接受跨专业申请。另外还有UNSW、西澳大学、阿德莱德大学等院校也有相关专业。
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