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当英国科幻作家亚瑟·C·克拉克 (Arthur C Clarke) 写道“任何足够先进的技术都与魔法无异”时，他想到的是不明飞行物.但当我玩 OpenAI 最新训练模型 ChatGPT 时，我想到了这个短语。
首先，我命令 ChatGPT 为我编写一个计算机代码脚本，以自动执行一项乏味的研究。然后我让它为 Peter Weir 的 Gallipoli 制作了剧本，但要求电影中所有的马都应该用非常小的马代替。这是一个关键场景的摘录，Archy 和 Frank（他们是电影中的真实角色）和一匹名叫 Tiny Tim 的马（绝对不在电影中）在德国炮火下：
Archy：（痛苦地抓住他的手臂）我很好……但是小蒂姆……
Frank 看着那匹小马，它仍然在摇篮里在阿奇的怀里。尽管受了伤，这匹马看起来还活着，它的小眼睛里充满了勇气和决心。
弗兰克（佩服）：看看他。他是个小斗士。
整个体验感觉很神奇。一个可以把我的愚蠢笑话变成令人信服的电影剧本的人工智能！看着 OpenAI 在过去几年的快速发展——对话式 AI、在各种视频游戏中的主导地位、在编写计算机代码方面超越人类、根据用户请求制作新艺术作品——很容易认为 AI 正在走向成熟。
由 AI DALL-E 生成的图像，用于说明有关 AI 的前景和危险的故事.Credit:DALL-E
但是与 AI 科学家交谈，他们有不同的看法。 ChatGPT 令人印象深刻，“但它仍然很愚蠢，”AI 研究员兼 CSIRO 的 Data61 主任 Jon Whittle 教授说。他说，它对 AI 应用了一种蛮力方法——我们可能已经接近这种方法所能达到的极限。
ChatGPT 的工作原理
广告ChatGPT 是一种深度学习人工智能模型。从本质上讲，它被提供了大量的数据——广泛的互联网——并使用这些数据来构建一个关于如何构建句子的统计模型。例如，该模型可以做出有根据的猜测，即“black”这个词很可能跟在“the cat is”这句话之后。
“它们就像你手机上的自动完成功能，预测新南威尔士大学人工智能研究所首席科学家 Toby Walsh 教授说。
澳大利亚机器学习研究所所长 Anton Van Den Hengel 教授将它比作鹦鹉，简单地重复它认为我们想听到的内容。
除了消化维基百科和 Reddit 之外，ChatGPT 还与人类 AI 培训师合作来完善其答案。但这是巧妙的调整。真正的关键是规模。
Whittle 告诉我，当人工智能最初被开发出来时，研究人员试图为计算机思维编写人类风格的规则，让它们能够逻辑地解决问题，一种称为符号 AI 的方法。 但这种方法陷入困境，因为它无法扩展——想象一下，尝试为存在的每个对象编写逻辑规则。
DALL-E 在被要求生成图稿以说明关于 AI 的故事。Credit:DALL-E
深度神经网络之所以成功，是因为它们采用了相反的方法：提供数据进入人工智能，让它根据发现的内容编写自己的规则。看到足够多的天空图片，人工智能就可以可靠地告诉人们它是蓝色的。
惊人的进步是发现，如果你添加越来越多的数据和越来越多的计算能力，这些人工神经网络网络可以做出令人惊奇的事情。
只是计算机变得越来越大，数据变得越来越大，”Van Den Hengel 说。
ChatGPT 现在非常好，很可能会带来变革，特别是在需要类人对话或写作的领域，例如写论文（它可以熟练地完成，并有适当的参考）或做家庭作业。
“目前，它看起来很像作为教育作业的论文结尾，”纽卡斯尔大学的Lilian Edwards 告诉 Nature。
新闻也是？我要求 ChatGPT 为一家报纸写一篇关于 AI 计算进展的新闻报道。以下是它得出的结论：人工智能的最新进展导致了计算领域的重大改进，人工智能系统现在能够应对日益复杂的任务和挑战。这项技术正被用于从医疗保健到金融的各个领域，预计在未来几年其重要性将继续增长。
乏味，但可以接受。
愚蠢的情报
再看看ChatGPT 的新闻lede。话看似对，但缺乏意义。它什么也没说。它并不知道自己在说什么。
这是思考 AI 当前状态的关键。它知道接下来会出现哪些词，但不知道它们是什么意思。 Van Den Hengel 说，它可能会给你画一幅狗的照片，但它不会发展出自己的“狗性”或“猫性”概念。
野兽有两个明显的物理限制-force 构建 AI 的方法。 ChatGPT 已经在超级计算机上运行。为了改进，我们需要不断增加计算机的能力，但摩尔定律——计算机芯片上的晶体管数量每两年翻一番——可能已经失效。而 ChatGPT 已经提供了互联网的大部分内容。 “剩下的数据很少，”沃尔什说。
科学家有可能找到克服这些自然限制的方法。到目前为止，规模化的支持者取得了胜利。但要构建真正智能的 AI，即真正可以发展自己的“猫性”概念的 AI，Whittle 建议研究人员可能需要回归符号 AI。
深度神经网络擅长模式识别。符号 AI 可以增加推理能力。
符号 AI 理解符号：正方形、圆形、猫、狗。可以说有些符号相似但不相同，如猫和狗。使用寿这些符号和基本的逻辑规则，它可以肯定地告诉你狗不是猫。一些科学家正致力于使用深度神经网络来构建这些符号数据库，然后符号 AI 可以使用这些数据库进行推理——可能使我们更接近该领域的圣杯：通用人工智能。
Arthur Clarke 的经典著作小说 2001：太空漫游（以及斯坦利·库布里克的同名电影）主演了自己的通用人工智能：HAL 9000。HAL 控制着飞船和船员，甚至对人类指控进行心理报告.
如果不对 AI 进行投资，Van Den Hengel 担心澳大利亚将面临类似的命运：其他人将掌握算法，而我们将简单地按照我们被告知的去做——种植庄稼，挖掘矿石、驾驶出租车，所有这些都由高深莫测的 AI 决定。
“发生的事情实际上是我们行业的超级化，”他说。 “尽管我们具有经济优势，但我们最终还是将价值出售给了这些投资并拥有算法的国家。”
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