澳洲当学校研究新方法时,AI,作弊和HSC:最引起人工智能的作业最令人印象

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在过去的五年中,在HSC中被欺骗的学生人数增加了一倍,这是由于违反所检测到的违规行为的驱动,在实地评估和窃罪中发现的违规行为。

校长说,学校说,学校正在加强课堂上的工作和手动的任务,以竞标 per> per

> “去年大约有300所新南威尔士州学校报告了基于HSC的学校分析的犯罪罪。”

去年大约有300家新南威尔士州的学校报告了基于HSC的学校的评估的作弊罪。 CRordit:Dominic Lorrimer

去年检测到的1302评估违规涉及1149名学生,几乎是2019年的595名学生翻了一番,并散布了少量的招募学生。带回家的书面任务占了841次犯罪,从同一时期的431次上升。

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plagiarism是最常见的作弊进攻,对796的作弊犯罪。 NESA未收集有关是否发现学生是否使用Chatgpt或其他生成A​​I进行作弊的数据。

基于学校的评估(包括带回家评估和试验考试)的数据贡献了学生最终的HSC标记的一半。另一半是基于期末考试。

天主教学校首席执行官达拉斯·麦金尼(Dallas McInerney)表示,人工智能和评估完整性的相互作用“可以说是目前正在接受教育的最大问题”,因为在网上迁移了如此多的大学迁移时,最大的风险是最大的风险。 AI对评估完整性的威胁可以令人满意地包含。e ,“教师和学生之间就有关于他们学习的对话的机会”。在一个案例中,使用手机捕获了一个学生,该手机在屏幕上有一个AI生成的答案。另一个人隐藏在浴室里。在回应中发现了一名学生使用歌词,将其作为自己的作品表现出来。

有297所学校记录了对带回家任务的渎职违规行为,而大约有600所学校没有报告犯罪。

澳大利亚辅导协会主席Mohan Dhall表示Malpractice是因为使用AI的结果是“使用AI的结果”,这可能是“使用AI的结果,并且不得不努力。他说,老师在处理这个问题时会感到不受支持,并与父母讨论潜在的违规行为。 “当存在问题时,通常会在内部进行治疗。”

dhall认为需要对评估过程进行批发审查,包括减少任务数量和增加正式考试的重量。

西悉尼大学学术诚信专家Cath Ellis说,这是对学生的兴趣来了解和了解P> pp

与此同时,新南威尔士州教育部门正在推出AI生成工具,以帮助教师减少行政工作量和准备材料。有人告诉老师他们必须自己写学生报告,但是他们可以使用内部人工智能聊天机器人来“支持”他们。

nesa发言人说,进行学校评估的绝大多数学生遵循这些规则。

“我们的政策明确表示,NESA的规则和plagians plagians progagians aubliens applagians apragians aperap a p a a p a p> p>

。我自己的工作”计划,以及有关道德和使用AI的建议。
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