涌入人工智能的美元令人难以置信，以至于他们引发了关于AI繁荣是否基于现实还是在金融市场中定期膨胀的泡沫的辩论。
没有人怀疑AI的潜力是变革性的。 The question marks relate to its economics and the valuations being placed on companies that are devouring extraordinary amounts of capital today in the hope of super-sized returns in the future.
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg在1990年代后期的互联网早期阶段，当公司和投资者争先恐后地接触了新的商业模式，该技术遇到了现代的淘金热。然而，当尘埃落定时，当今的技术巨头相对少数从残骸中出来。这种经验也许可以为人工智能行业开发的方式提供路线图。
培训和部署AI模型所涉及的数字令人生畏。
加载加载所谓的“超级评分”（例如，亚马逊，Google和Microsoft）建立和运营大规模数据的企业，这些公司的部署是一定数量的，这些公司的部署是一家人，这些公司的部署是一定数量的。基础架构。
全球技术研究和咨询公司Gartner表示，今年在生成AI上支出将达到6440亿美元（9,940亿美元）。
McKinsey估计，到2030年，到2030年，到2030年，单独的全球投资将是6.7美元的$ 6.7 trillion（10.3 trillirion 广告 <部分class =“ kylbs” data-testid =“ Artical-Body-bottom”>
Morgan Stanley Research表示，全球数据中心的能力将在2030年增加600％。它的估计值较低。估计价格较低，价格较低，价格为3亿美元。去年十亿。到2028年，他们将在数据中心和AI芯片上投资超过3000亿美元。
数据中心在全球范围内弹出以供电。信用：bloomberg
摩根士丹利（Morgan Stanley）的收入仅为AI相关的收入。激烈的竞争是在不可避免的清理出现时左右站立并主导该行业的激烈竞争，尽管在该行业发展的很早期阶段，但大量的AI用户无法转化为付费
例如，ChatGPT每周有大约7亿个活跃用户，并且该用户群正在以巨大的速度增长 - 大约是去年的四倍。，它只有大约500万的付费企业用户的薪水，而这一数字迅速增长，并且从自由到付费的付费用户的转换率却少于最近的企业估价，最终是 OpenAI预计将在今年早些时候以约200亿美元的价格产生收入。 AI中的大型参与者将与Openai分享广泛的功能。返回。
市场气泡的问题是，您只知道您在它们爆发时就知道自己是一个。 creord：ap
埃隆·马斯克（Elon Musk）的Xai首先在去年3月以180亿美元的估值筹集了资金。它在12月以50亿美元的估值筹集了更多。到今年3月，另一项提高的价值增加到800亿美元，最近，它希望以最高2000亿美元的价格筹集资金。
，某种程度上，有300亿美元左右的债务和公平性筹集了约300亿美元的债务和股权，预计本年度的现金将为30亿美元，如果在这一年中，这是不可预期的。用真实的钱来评估它是2000亿美元吗？
这就是您所说的非常高风险的投资，尤其是当您考虑到Xai在本次比赛中的竞争对手到AI至高无上的竞争对手时，其中大多数人都有从现有的运营中自给自足的AI Plays的大量现金流。 Xai的估值实际上是对马斯克声誉的资本化。
ai boom是一个泡沫吗？我们只知道它是否破裂。
该部门的其他功能提高了问号。
迄今为止，生成的AI部门过于依赖昂贵的NVIDIA芯片。这些是定期升级的，因此经常出现且非常巨大的成本。
另一个是构建的许多数据中心，以及那些必须构建的数据中心以及那些为AI推出提供动力，需要大量的电力。
国际能源机构估计，与数据相比，国际能源的需求比迄今为止的数据更高。制造所有能源密集型商品，包括铝，钢，水泥和化学物质。
一个重要的问题是，当AI公司需要它们需要时，是否有可能满足这些数据中心的功率要求，而在美国价格合理的价格，尤其是在美国，尤其是乔·贝德（Joe Biden），乔（Joe Biden）的可再生能力促进了唐纳德（Donald trark）的促进，donald trark trark fig
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并非所有风险冒着大量资本的公司及其投资者都希望获得相应的大笔回报。更有可能的是，正如2000年代初发生的那样，少数非常大的公司将出现，其余的（及其股东的资金）消失了。短暂的。
AI繁荣是气泡吗？我们只会知道它是否破裂。
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