我只是想知道我在研究过去 12 个月中某个特定郊区的房屋平均价格时发现的差异 API 说增加了 13% RP 数据说增加了 119% 足够相似，但最大的差异来自给定的价格与当地 REA 交谈：下降 10% 报告怎么能说价格上涨了，但当地代理商说价格下降了
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祝你好运找到可靠的数字，也许是一个好的开始 http: wwwcommbankcomaupropertyvalueguide 我更有可能注意到了解您所在地区的人，您可以信任他们可以更好地了解该地区的价格情况
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欢迎来到论坛morecowbell和统计世界和数据收集 简而言之，我将尝试解释： 数据来自中位数 中位数不是中等销售发生在一个地区或他们是 SNR 即如果一个月有 3 次销售：60 万美元、50 万美元和 40 万美元，那么中位数是 50 万美元（这也是媒介，但那是另一回事）但是下个月如果发生 3 次销售在 50 万美元、40 万美元和 30 万美元，那么中位数是 40 万美元，OMG 震惊恐怖 中位数销售价格下降了 20%房屋已售出，仅此而已 所以您必须非常小心中位数销售数据 一些数据收集公司试图避免这种“错误”。通过查看相同物业的转售，我可以看到其中的优点但是，它不能放大；不考虑对物业进行的任何翻新或增建 加上实地经纪人所说的话 - 他们估计下降了 10% - 部分（即高价、中价和低端的混合）然后我更有可能相信他们 - 就像你相信任何 REA 或者这些代理商只销售郊区所有房产的 30% 和另一个更强大的代理商出售另外 70%，他们对市场的看法很短我希望你能看到这种相互矛盾的数据的发展方向，我会检查：1 网站：a wwwapmcomau b wwwrpdatacomau c wwwrealestatecomau d wwwresidexcomau e wwwhomepriceguidecomau f wwwdomaincomau g wwwpropertyvaluecomau h http:wwwlandsnswgovau i http:wwweaccomau j http:wwwcommbankcomaupropertyvalueguidedefaultasp k http:wwwonthehousecomau l wwwhtwcomau 2 多列表 - 销售报告 3 REI 在该州 4 土地所有权办公室 5 澳大利亚统计局 6 各种代理销售记录 - 如果可以的话 7 地方议会 分析上述数据以获取以下数据： 1 单个房产的销售历史（如果有） 2 销售趋势——即价格呈上涨、下跌或横盘整理的趋势 3 天在市场上出售 4 从出售物业中撤出 5 与最初广告售价相比的折扣水平 6 人口统计：a 人口规模 b 年龄统计 c 家庭构成 d 住宅类型 e 居住性质 - 自有租购 f 上班交通 7 契约地役权 分区 洪水影响了该地区的拟议开发 进行翻新 8 出售方式 - 拍卖或私人协议 9 拍卖清盘率 10 空置率 11 租金中值 12 公共交通的可用性 13 学校、商店、购物中心、医院、公园的位置放大器；游乐场、机场、图书馆、医疗中心、老年护理设施、礼拜场所 14 区域下水道或非下水道天然气可用 ADSL 无线或有线互联网可用 15 城镇水箱水钻孔可用水 16 遗产名录 这只是一个开始（不是全面list) - 你明白了 做你自己的 DD
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Average amp;如果您不知道该地区发生了什么，中位数价格可能会非常具有欺骗性 他们在那个时间范围内出售的房产类型非常扭曲所以需要重复，在使用该信息做出决定之前要非常小心
评论< BR>非常感谢链接 APM评论非常有用
感谢Propertunity的详细回复和所有有用的链接
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另一个可能导致奇怪结果的因素是新的发展我见过现有房产增长最小但新开发项目将郊区的中位数平均值提高了一个更显着的情况
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很高兴看到这么好的建议被分发，将给予一些荣誉，但是，我需要多传播一点，所以对不起，你们这次错过了一旦你了解了统计数据，你就必须爱他们他们可以证明几乎任何事情在我的补丁 SEAFORD, SA 中注意到，中位数上升了很多（这意味着我不记得确切的数字了），郊区的旧部分是 1970 年的房子，价格在 260 美元至 320 美元之间，滨海大道是 600 美元（空地） - 1100 万美元，新分区有庭院住宅 300 美元至 400 美元，还有一些平均到$ 400- $ 500范围内的大房子，所以很多新东西正在出售（兑现英国人），实际上该郊区仍在以每年7-10％的速度增长，它在过去的20-30年所做的年（一直） 干杯格雷姆
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你是“蓝牡蛎崇拜”的粉丝吗
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欢迎来到论坛 MORECOWBELL 我之前没看过你的帖子 一个很好的问题并希望看到你发布更多 Proportunity 多么美妙的全面答案我正在归档那些资源 Kudo 给你
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A，那是一个很棒的帖子，对你有好处，J 欢迎更多牛铃，爱你的名字！在早期，我会像圣经一样遵循 API 和 RP 数据统计。一旦我开始自己的研究，大量的步法和一些剧烈的下巴摆动，我意识到这些统计数据对向导来说非常有用，但我不依赖它们，尤其是在百分比受到关注 当这些统计数据被研究和打印出来时，三个月可能已经过去了 在这种经济环境下，三个月是一个很长的时间，我主要用它们来寻找：1 价格范围 2 中位租金回报（通常更一致） 3通过跟踪每季度的统计数据来了解郊区的增长周期在哪里的指南 4 比较单元与房屋的价格差异（单元与房屋之间的增长幅度较大 单元与房屋增长之间的边际关闭）关于 JO
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