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自去年11月ChatGPT风靡全球以来，人工智能迅速成为最热门的话题在该领域，有望开辟人类文明的划时代创新。 AI相关股票也屡屡被炒作。例如，人工智能公司英伟达今年以来股价翻了一番，公司市值一度突破1万亿美元。在高端算力领域，英伟达没有对手，值得炒作。在中端算力方面，AMD可以算是Nvidia的对手，GPU型号AMD也比不上AVDA。今天我们就来详细聊一聊大家都知道的AI板块，以及如何选股进行投资。
首先，Nvidia不管AI怎么发展，都需要用到基础层，所以英伟达是第一个受益者。市场可能不会那么稳定。我们需要的是透彻了解如何选择AI板块中具有巨大发展潜力的相关个股。
在我看来，AI领域的基础层是一方面，应用层是值得投资的。思科作为早期的互联网明星，早就被互联网应用层Google、Meta、Amazon这些如今的巨头碾压。虽然NVDA的巨大优势不会挤进思科，但从思维的角度，如果找不到AI基础层尚未爆发的目标，我们可以在AI领域寻找公司应用层。到了AI应用层 ，道路一下子被拓宽了。各行各业都可以植入AI，开阔眼界，精准选股。
人工智能的基础来自海量数据。其实，建立模型并不难。获取最有价值的数据是最关键的。这和之前风靡一时的量化模型是一样的。可以得到成熟的量化模型，后面的竞争就变成了网速的比拼。无非就是谁先得到关键数据，谁就可以利用模型套利。今天的人工智能领域也是如此。大家的算法都在往开源和同质化方向发展，都在用现成的模型来训练AI，以至于算法领域没有独角兽优势。那么唯一能在相似算法模型的基础上做出唯一性的区别就是数据。当这些上市公司使用相同的全球公开数据来计算和应用时，不值得长期投资。
未来是大数据时代，拥有私有数据的大公司将成为值得大家关注的首选。例如，金融业的估值模型与投行的估值模型相似，但数据的差异造成了准确性的巨大差异。另一个例子是特斯拉的驾驶数据。每天有那么多特斯拉跑在路上，为特斯拉提供私人排练数据。这远比不上公共渠道的驾驶数据，这会让未来的人类为自动驾驶买单。当时，特斯拉有自己独特的优势，与后来者相去甚远。这也是特斯拉得天独厚的竞争优势，也是特斯拉值得长期持有的一大原因。另一个例子是苹果的用户健康数据。数以亿计的人佩戴着 Apple Watch，他们每天向 Apple 传输海量的个人健康数据。苹果进入任何健康领域后，都会与AI算法模型展开无可比拟的竞争。优势，这也是苹果股票值得长期持有的原因之一。
由于算法模型大同小异，导致选股疲劳缺乏优势，能否在算法上实现突破？当然，这是有可能的，而且还比较遥远。今天要说的概念是量子计算机领域。如果已经有早期的量子计算机原型与人工智能模型相结合，其结果将超出我们的想象。只是目前我们暂时找不到收入稳定的上市公司从事量子计算研发，但可以关注一下。机会总是被有准备的人抓住。
最后一个方向是寻找能够大幅提升企业绩效的AI介入，比如作为 OpenAI，它将 AI 带到了真正应用层的层面。这是一个真正的领域创新先锋，其ChatGPT应用企业短片也随着时间的推移被炒作成为必然趋势。比如其背后的投资方微软，其股价今年以来上涨了近50%。对于一家市值超万亿元的公司来说，其成功不得不让人佩服，后续也大幅突破前期高位。的趋势。再比如C3，为企业提供AI软件服务。目前的业绩依然不佳，但在之前的大股东中已经出现了高盛、贝莱德、道富和摩根士丹利的身影。可以说是AI炒作第一批收益股之一。而C3就是典型的可以通过AI来增加收入的公司。除C3外，今年Adobe股价涨幅均超过30%。它的Firefly结合了AI，为设计师简化了很多工作，让用户不用担心自己是否熟练使用PS。和麻烦，从而实际使用人工智能来改善企业商业收入模型。不过，无论是C3还是Adobe，在接受短期炒作的时候确实值得顺势而为，但长期的稳定性无法与特斯拉、苹果和微软相提并论。
综上所述，我们在寻找AI题材股票时，可以考虑是否有隐私数据，是否有创新算法，是否能为公司带来可持续的业绩。考虑。希望这篇文章能给正在寻找AI题材股票的朋友带来一些帮助。
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