据《澳大利亚金融评论报》8月1日报道，澳大利亚税务局（ATO）已开始大规模使用人工智能（AI）技术来识别逃税行为，通过人工智能技术发现了超过 5.3 亿美元的未缴税款，并阻止了 25 亿美元的欺诈性纳税申报。
澳大利亚税务局副局长 Marek Rucinski 表示，该机构的 AI 深度学习模型帮助工作人员发现了 2.95 亿澳元少缴的退休金担保，同时利用自然语言模型剖析巴拿马文件等泄露文件，发现了 2018 年以来逃税者所欠的 2.42 亿美元税款。
Marek Rucinski（来源：澳大利亚金融评论）
澳大利亚税务局正在利用人工智能搜索其庞大的数据集，挖掘出人类无法识别的新发现，这已成为该机构追回澳大利亚人的基础。这是处理近 450 亿美元未缴税款的强大工具。
Rucinski 于 2018 年离开咨询公司埃森哲后加入澳大利亚税务局，领导税务局的数据和分析能力“Smarter Data”，并开发人工智能和数据技能在该领域。
自 2018 财年以来，税务局的人工智能模型在识别最有可能少付员工退休金的雇主方面取得了 90% 的成功率，大约 2.95 亿美元欠款已追回。
图文无关（图片来源：网络）
打击商品及服务税 (GST) 欺诈
澳大利亚人报税务局还将使用其自然语言处理技术应用于巴拿马文件等泄露的文件，从而提醒分析师注意最有价值的文件，并显示在信息中寻找哪些内容以发现税务欺诈。
通过使用AI浏览巴拿马文件，税务局已追回超过2.42亿澳元的欠税，追回6000万澳元的现金，并完成535 审计和审查。
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发言人还表示：截至去年12月31日，澳大利亚税务局已对超过53,000名客户采取了纠正行动，并封锁了大约 25 亿澳元的欺诈性 GST 退款被支付给试图欺骗系统的个人。
她指出，所有自动化和人工智能的使用都有决策控制和人工监督。
她说：“澳大利亚税务局正在利用人工智能为我们的员工赋能，开发可以收集相关信息并进行基本模式识别的工具，以便员工能够集中精力更多关于需要人类判断和同理心的任务。”
（艾伦）
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