AI热潮依然席卷全球，但财报公布后，有些企业欢喜，有些企业忧伤。到底应该选择什么样的公司才能在这个热点赛道上获胜呢？
博满奥财今年也对AI领域进行了调研，并给出了投资方向。今天我们就结合公司的真实业绩来检验我们投资方向的正确性。
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人工智能助力硬件和软件基础设施
去年ChatGPT火了之后，各行业尤其是资本市场都对AI高度关注。近期股市整体低迷，很多人都重金押注于AI这个新领域。
报告提出了三个主要的AI投资方向，目前最受欢迎的仍然是超大型模型。但它可以选择的标的非常有限，而且需要烧钱，所以不适合普通玩家和投资者。此外，随着AI软硬件应用的升级，报告还提出了两个核心投资方向：AI软件和AI硬件基础设施公司。硬件基础设施有两个方向：数据存储和芯片。
我们看到这些公司的整体业绩都非常好。
无论是Nvidia、Intel等芯片公司，还是NextDC等数据库公司，近期表现都十分出色。 Megaport、Snowflakes等软件基础设施领域的公司近期也逆势跑赢大盘。此外，我们持续关注的软件基础设施公司Databricks的业绩也在快速增长。
都是不错的投资标的。
2
AI助力营销效益< /p>
近十年来，随着AI技术的不断发展，AI算法进一步完善，成本降低，效率提高。 ChatGPT带来了很大的帮助，也让更多的企业认识到AI技术可以帮助企业的运营。
他们会积极寻找相关技术和解决方案，以提高公司的产品或运营效率，同时降低成本。
AI技术在很多细分领域也有投资机会，其中在营销方面的应用最多。比如美国股市的三大科技巨头谷歌、Meta和微软。
先说微软，虽然它是OpenAI的重要股东之一，并且很早就将OpenAI的ChatGPT集成到各种软件应用中，但大型模型和软件的商业化速度却没有那么快。
相反，对于主要依靠广告收入的Meta和Google来说，在快速整合AI算法和应用后，其提供的产品广告效果、利用效率和企业收入都得到了一定程度的提升，甚至超过了微软公布的财报数字。
所以，人工智能技术在营销方面正在帮助企业商业化。
3
人工智能助力医疗金融商业化
除了营销，AI技术在行业壁垒较高的医疗、金融行业也有良好的前景，可以让这些行业的企业更好地完成商业化。
比如将AI技术应用于医疗行业的英伟达，以及广泛使用AI成像技术辅助诊断的一些澳大利亚医疗公司。
近期，两家上市公司股价疯狂上涨（60%至80%）。一是 RadNet，它使用人工智能来解释 X 射线图像；另一个是VHT，多年来一直使用人工智能算法来解读医学图像以进行乳腺癌检测。
而且，这些公司并不是ChatGPT出现之后才出现的，它们是经过多年培育的。一旦AI技术在医学影像这样的专业垂直领域实现商业化，这些企业势必会受到市场的追捧。
此外，AI算法还可以应用于金融或科技金融领域。
澳大利亚有一家公司专注于为银行信用审核提供智能算法。与澳洲四大银行签订巨额合同后，也是由四大银行之一牵头。澳赛早期投资项目之一。
其实，更容易商业化、更快展现价值的主要是在软硬件基础设施以及某些垂直行业的专业细分领域。当然，这些领域的企业也能带来更多的投资收益。
因此，AI产业的发展方向与我们研究报告中的结论基本一致。
未来我们也会持续关注此类赛道。
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